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# 樞紐分析表計算的套用方式
<a name="supported-applications"></a>

您可以如下所述套用資料表計算。資料表計算一次只會套用到一個欄位。因此，如果您的樞紐分析表有多個值，則套用計算的儲存格只限於代表您已套用計算的欄位。

**Topics**
+ [資料表橫越](#table-across)
+ [資料表向下](#table-down)
+ [資料表橫越向下](#table-across-down)
+ [資料表向下橫越](#table-down-across)
+ [群組橫越](#group-across)
+ [群組向下](#group-down)
+ [群組橫越向下](#group-across-down)
+ [群組向下橫越](#group-down-across)

## 資料表橫越
<a name="table-across"></a>

使用 **Table across (表格橫越)** 會沿著樞紐分析表的各列套用計算，而不考慮任何分組。此為預設的套用方式。例如，以下列樞紐分析表為例。

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使用**資料表橫越**來套用**累計加總**函數會得到以下結果，資料列總計位於最後一欄。

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## 資料表向下
<a name="table-down"></a>

使用 **Table down (表格向下)** 會沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算，而不考慮任何分組。

使用**資料表向下**來套用**累計加總**函數會得到以下結果，資料欄總計位於最後一列。

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## 資料表橫越向下
<a name="table-across-down"></a>

使用 **Table across down (表格橫越向下)** 會沿著樞紐分析表的各列套用計算，得到結果後再沿著樞紐分析表的各欄向下重新套用計算。

使用**資料表橫越向下**對資料表列套用**累計加總**函數會得到以下結果。在此情況下，總計將以橫向及縱向求出總和，最後總計顯示於右下儲存格。

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在這種情況下，假設您使用**資料表橫越向下**套用**排名**函數。則其將先沿著表格列決定初始排名，再沿著各欄向下排名。最後得到的結果如下。

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## 資料表向下橫越
<a name="table-down-across"></a>

使用 **Table down across (表格向下橫越)** 會沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算，得到結果後再沿著樞紐分析表的各列重新套用計算。

您可以使用**資料表向下橫越**對資料表列套用**累計加總**函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將以橫向及縱向求出總和，最後總計顯示於右下儲存格。

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您可以使用**資料表向下橫越**對資料表列套用**排名**函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著表格欄向下決定初始排名，再沿著各列進行排名。

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## 群組橫越
<a name="group-across"></a>

使用 **Group across (群組橫越)** 會在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 沿著樞紐分析表的各列套用計算。例如，若您先依欄位 2 分組再依欄位 1 分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，**Group across (群組橫越)** 傳回的結果將與 **Table across (表格橫越)** 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各欄先依 `Service Line` 分組，再依 `Consumption Channel` 分組。

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您可以使用**群組橫越**對資料表列套用**累計加總**函數，以得到以下結果。在此情況下，其將沿著由每個服務類別群組的欄劃定邊界的各列逐次套用函數。`Mobile` 欄針對特定列所代表的 `Customer Region` 和 `Date` (年份)，顯示特定 `Service Line` 的兩個 `Consumption Channel` 值的總計。例如，圖中標明的儲存格代表 `Service Line` 為 `Billing` 的所有 `Consumption Channel` 值，其 `APAC` 區域於 `2012` 年的總計。

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## 群組向下
<a name="group-down"></a>

使用 **Group down (群組向下)** 會在群組邊界內 (取決於套用到列的第二層分組) 沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算。例如，若您先依欄位 2 分組再依欄位 1 分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，**Group down (群組向下)** 傳回的結果將與 **Table down (表格向下)** 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各列先依 `Customer Region` 分組，再依 `Date` (年份) 分組。

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您可以使用**群組向下**對資料表列套用**累計加總**函數，以得到以下結果。在此情況下，其將沿著由每個 `Customer Region` 群組的列劃定邊界的各欄向下套用函數。`2014` 列針對特定欄所代表的 `Service Line` 和 `Consumption Channel`，顯示特定 `Customer Region` 在所有年份的總計。例如，圖中標明的儲存格代表報告中顯示的所有 `Date` (年份) 值，其 `Mobile` 管道的 `Billing` 服務於 `APAC` 區域的總計。

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## 群組橫越向下
<a name="group-across-down"></a>

使用 **Group across down (群組橫越向下)** 會在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 沿著各列套用計算。函數得到結果後再沿著樞紐分析表的各欄向下重新套用計算。群組邊界同樣取決於套用到列的第二層分組。

例如，若您先依欄位 2 再依欄位 1 將列或欄分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，**Group across down (群組橫越向下)** 傳回的結果將與 **Table across down (表格橫越向下)** 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各欄先依 `Service Line` 分組，再依 `Consumption Channel` 分組。各列將先依 `Customer Region` 分組，再依 `Date` (年份) 分組。

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您可以使用**群組橫越向下**對資料表列套用**累計加總**函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將於群組邊界內以橫向及縱向求出總和。本例中，欄的邊界是 `Service Line`，而列的邊界是 `Customer Region`。最後總計顯示於群組的右下儲存格。

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您可以使用**群組橫越向下**對資料表列套用**排名**函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著由每個 `Service Line` 群組劃定邊界的各列逐次套用函數。隨後還會再次對第一次計算的結果套用函數，而這次是沿著由每個 `Customer Region` 群組劃定邊界的各欄向下套用。

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## 群組向下橫越
<a name="group-down-across"></a>

使用 **Group down across (群組向下橫越)** 會在群組邊界內 (取決於套用到列的第二層分組) 沿著各欄向下套用計算。然後，Amazon Quick 會取得結果，並在樞紐分析表的資料列中重新套用計算。同樣地，在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 會重新套用計算。

例如，若您先依欄位 2 再依欄位 1 將列或欄分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，**Group down across (群組向下橫越)** 傳回的結果將與 **Table down across (表格向下橫越)** 相同。

例如，以下列樞紐分析表為例。各欄將先依 `Service Line` 分組，再依 `Consumption Channel` 分組。各列將先依 `Customer Region` 分組，再依 `Date` (年份) 分組。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


您可以使用**群組向下橫越**對資料表列套用**累計加總**函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將於群組邊界內以橫向及縱向求出總和。本例中，欄的邊界是 `Service Category`，而列的邊界是 `Customer Region`。最後總計顯示於群組的右下儲存格。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)


您可以使用**群組橫越向下**對資料表列套用**排名**函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著由每個 `Customer Region` 群組劃定邊界的各欄向下套用函數。隨後還會再次對第一次計算的結果套用函數，而這次是沿著由每個 `Service Line` 群組劃定邊界的各列逐次套用。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png)