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主題的運作方式 - Amazon Quick

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

主題的運作方式

Quick Sight 中的主題包含四個圖層：

  1. 資料來源。您的標準化資料集會從支援的來源連線至 Quick Sight。主題支援針對 Amazon Redshift、Athena、Amazon S3 Tables、 和 的SPICE資料集Snowflake和直接查詢資料集Databricks。您無法在單一主題中結合 SPICE和 直接查詢資料集。

  2. 資料集擴充。每個資料集都會獨立擴充語意中繼資料，以改善自然語言查詢準確性。充實包括資料欄描述、同義詞、語意類型、計算欄位和欄位排除。您可以直接在 Quick Sight 中擴充資料集，或使用來自 AWS Glue (AWS Glue Data Catalog) 和 Databricks Unity Catalog 的目錄在 中引入中繼資料。

  3. 多資料集主題。主題可做為統一的容器，將資料集集合在一起。它會保留：

    • 資料集 （最多 12 個）。每個資料集都會維護自己的擴充功能，並連接到自己的資料來源。

    • 關係。在資料集對之間定義的聯結索引鍵會告知 Quick Sight 資料表的關聯性。您可以上傳在資料集之間映射資料欄的 JSON 檔案。

    • 自訂指示。持續性自然語言規則，引導 AI 解譯特定網域的術語。這些處理歧義、自訂日期邏輯和業務定義。

    • Permissions (許可)。擁有者可以修改主題。檢視器可以在分析中提出問題和使用主題，但無法變更其組態。

  4. 使用量。商業使用者透過多個表面與主題互動：

    • 聊天。使用者在 Amazon Quick 聊天介面中詢問自然語言問題。採用 LLM 技術的聊天代理程式會剖析問題、識別資料集之間的相關資料欄、根據您的定義關係建構具有適當聯結的 SQL，並傳回統一答案。

    • 分析表。作者使用主題中多個資料集的欄位建置視覺效果。當來自多個資料集的視覺化參考欄位時，Quick Sight 會自動執行執行期內部聯結。

在執行時間聯結期間，資料列層級安全性 (RLS) 會在資料集層級強制執行。使用者只會看到他們獲授權存取的資料，即使查詢跨越多個資料集也一樣。