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定義主題中資料集之間的關係 - Amazon Quick
關係 JSON 格式關係的最佳實務目前的限制

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

定義主題中資料集之間的關係

 適用於：企業版 
   目標對象：Amazon Quick 管理員和作者 

當問題或視覺效果跨越多個資料表時，關係會告知 Quick Sight 如何聯結資料集。您可以使用 JSON 組態檔案，在資料集對之間指定聯結索引鍵來定義關係。

關係圖必須是導向非循環圖 (DAG) — 不支援循環關係。我們建議您在星狀結構描述中建立資料集的模型，並將一或多個中央事實資料表加入共用維度資料表。

定義資料集之間的關係

  1. 開啟您要設定的主題。

  2. 導覽至關係索引標籤。

    主題編輯器顯示列出六個資料集的關係索引標籤：product_DIM、 CUSTOMER_DIM、DATE_DIM、SALES_FACT、RETURN_FACT 和 STORE_DIM。

  3. 選擇上傳檔案或手動建立。

    關係索引標籤顯示上傳檔案和手動建立按鈕，並記錄支援的檔案類型 YAML 和 JSON。

  4. 上傳定義您關係的 JSON 檔案 （請參閱下列範例）。上傳後，關係圖表會在左側以視覺化方式顯示，而聯結金鑰詳細資訊會顯示在右側。選取聯結以驗證關係映射。

    關係圖表顯示 SALES_FACT 和 RETURN_FACT 為連線至 PRODUCT_DIM、 CUSTOMER_DIM、DATE_DIM 和 STORE_DIM 的中央事實資料表，並在右側面板顯示聯結索引鍵。

  5. 若要編輯關係，請選擇編輯，使用下拉式選單更新聯結欄，然後選擇儲存。

    關係編輯模式顯示每個資料集對的可編輯聯結資料欄下拉式清單，右上角有取消和儲存按鈕。

關係 JSON 格式

下列範例顯示將中央 SALES_FACT 資料表加入維度資料表的星狀結構描述組態：

{
  "datasetPairs": [
    {
      "datasetLeft": { "datasetName": "SALES_FACT", "joinColumnNames": ["CUSTOMER_ID"] },
      "datasetRight": { "datasetName": "CUSTOMER_DIM", "joinColumnNames": ["CUSTOMER_ID"] }
    },
    {
      "datasetLeft": { "datasetName": "SALES_FACT", "joinColumnNames": ["PRODUCT_ID"] },
      "datasetRight": { "datasetName": "PRODUCT_DIM", "joinColumnNames": ["PRODUCT_ID"] }
    },
    {
      "datasetLeft": { "datasetName": "SALES_FACT", "joinColumnNames": ["STORE_ID"] },
      "datasetRight": { "datasetName": "STORE_DIM", "joinColumnNames": ["STORE_ID"] }
    }
  ]
}

中的每個項目都會datasetPairs指定一組資料集，以及用來加入資料集的資料欄。在joinColumnNames陣列中包含多個資料欄名稱，可支援複合金鑰。

關係的最佳實務

  • 從星星結構描述開始。維度資料表周圍的中央事實資料表可將聯結複雜性降至最低，並將查詢效能最大化。

  • 使用 Clean 聯結金鑰。盡可能使用整數代理金鑰。確認兩端相符的資料類型。從聯結索引鍵資料欄移除 null 值 （在內部聯結中，null 永遠不會相符）。

  • 驗證參考完整性。事實資料表中的每個外部索引鍵都應存在於維度資料表中。

  • 避免循環聯結。關係圖表必須是非循環的。如果您的模型建立循環，請移除一條腳並取消冗餘路徑的標準化，將其中斷。

  • 可行時預先加入 snowflake 鏈結。如果維度具有子維度 （例如，客戶 → 地理 → 區域），請考慮將其扁平化為單一維度資料集，以減少聯結跳轉。

目前的限制

下列限制適用於已定義的關係：

  • 關係使用分析工作表的內部聯結語意。結果中只會顯示兩個資料集中具有相符索引鍵的資料列。

  • 關係圖表必須是非循環 （無循環聯結）。

  • 不支援自我關係 （與本身相關的資料集）。

  • 主題中的所有資料集必須使用相同的查詢模式 (SPICE 或直接查詢）。

  • 主題不能超過 12 個資料集。

注意

在 Amazon Quick Chat 中使用主題時，採用 LLM 技術的聊天代理程式不限於內部聯結。它可以根據您的自訂指示產生具有左聯結、外部聯結、聯集和子查詢的 SQL。這些聯結類型限制僅適用於分析表取用路徑。