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在 Amazon Quick Sight 中的工作表上使用主題
您可以使用 Quick Sight 主題做為分析工作表的資料模型。當您從主題建立分析時,您可以從主題中的任何資料集中選取欄位,Quick Sight 會根據定義的關係自動執行執行時間內部聯結。這樣就不需要在建置分析之前,將資料表預先加入單一平面資料集。
從主題建立分析
若要使用 主題做為分析的資料模型,請使用下列程序。
從主題建立分析
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在快速首頁上,選擇導覽窗格中的資料,然後選擇主題索引標籤。
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開啟您要使用的主題。
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選擇建立分析。
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選取互動式工作表,然後選擇建立。
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在分析中,欄位清單會顯示主題中所有資料集的資料欄。從多個資料集中選取欄位,並將其新增至視覺效果。Quick Sight 會根據定義的關係自動執行執行期內部聯結。
在分析工作表中使用主題時,適用下列規則:
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您必須擁有主題的擁有者或檢視器許可,才能在分析中使用它。
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當視覺化參考來自多個資料集的欄位時,Quick Sight 會使用定義的關係來判斷聯結路徑,並在執行時間執行內部聯結。
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您可以建立計算欄位,參考主題中不同資料集的資料欄。
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資料列層級安全性 (RLS) 規則會在執行時間聯結期間強制執行。使用者只會看到每個資料集中允許存取的資料列交集。
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主題中的每個資料集可以有自己的獨立重新整理排程。視覺效果一律反映每個資料集中可用的最新資料。
注意
分析表中的執行期聯結只會使用內部聯結語意。兩個資料集中沒有相符索引鍵的資料列會從視覺效果結果中排除。如果您需要外部聯結行為,請使用 Amazon Quick Chat 中的 主題,其中 LLM 支援的聊天代理程式可以根據自訂指示產生具有外部聯結的 SQL。
如需建立和設定主題的詳細資訊,請參閱 使用 Amazon Quick Sight 主題。
在分析中啟用舊版主題
注意
下列僅適用於舊版主題。如需新主題與舊版主題之間的差異資訊,請參閱 使用舊版主題。
對於舊版主題,您可以在 分析中啟用主題,以啟用採用 ML 技術的自動化資料準備,從而加速自然語言主題的建立。自動化資料準備會自動選取高值欄位,選擇易於使用的欄位名稱和同義詞,並格式化資料以進行呈現。
自動化資料準備會將舊版主題繫結至您的分析,並準備索引以自然語言搜尋。儀表板使用者發現連結的主題會在搜尋列中自動選取,讓他們更容易查詢資料集。
下列規則適用於在 分析中使用舊版主題:
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您必須是基礎資料集的擁有者,才能使用該資料集或使用該資料集的分析建立舊版主題。
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您必須是舊版主題的擁有者,才能將其連結至分析。
啟用舊版主題
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開啟您要搭配自動化資料準備使用的分析。
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在頂端導覽列上,選擇主題圖示。
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選擇下列其中一項:
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若要啟用新主題,請選取建立新主題,然後輸入主題標題和選用描述。
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若要啟動現有主題,請選取更新現有主題,然後從清單中選擇主題。
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選擇啟用主題以確認選擇。
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當主題處理完成,從分析中學到知識後,您可以使用自然語言提出問題。
現在,當使用者導覽至儀表板時,會在搜尋列中自動選取連結的主題。
舊版主題連結至分析後,分析的進一步更新不會自動同步至主題。作者需要從主題頁面手動更新主題。