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Visier 整合 - Amazon Quick
先決條件驗證您的 Visier 帳戶在 Amazon Quick 中設定整合可用動作管理和疑難排解

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Visier 整合

注意

本指南涵蓋經過第三方 MCP 伺服器驗證的整合。Visier 會管理 MCP 伺服器的設定和可用性。

透過 Amazon Quick 中的 Visier 整合，您可以透過模型內容協定 (MCP) 伺服器連線直接存取 Visier 的人員分析平台。您可以查詢即時人力資源資料、分析人數趨勢、評估保留運作狀態、產生人力資源簡報等，而無需離開 Amazon Quick。

Visier 可在 Amazon Quick 中做為 MCP 型連接器使用。若要設定此整合，請完成下列兩個步驟。首先，使用必要的 API 存取和 MCP 伺服器組態準備您的 Visier 帳戶。然後，在 Amazon Quick 中建立整合，並使用您的 Visier 登入資料進行驗證。

先決條件

設定整合之前，請確定您擁有下列資源和存取權。

  • 啟用 API 存取和 MCP 伺服器的有效 Visier 帳戶。如需有關啟用 MCP 伺服器和設定身分驗證的資訊，請參閱 Visier MCP 伺服器文件。

  • 針對您要查詢的人力資源資料，在您的 Visier 帳戶中設定適當的資料存取範圍。

  • 如需訂閱需求的相關資訊，請參閱 在主控台中設定整合。

驗證您的 Visier 帳戶

設定 Amazon Quick 之前，請確認您的 Visier 帳戶符合下列要求。

  • 您的 Visier 帳戶處於作用中狀態，您可以登入您的 Visier 環境。

  • 您已在設定、API 和整合下的 Visier 管理員主控台中啟用 MCP Server 功能。

  • 您想要查詢的人力資源資料和分析可供您的帳戶存取。

在 Amazon Quick 中設定整合

驗證 Visier 帳戶存取權後，請在 Amazon Quick 中建立整合。安裝精靈有四個步驟：連線、驗證、檢閱和共用整合。

連接

  1. 在 Amazon Quick 主控台中，選擇整合。

  2. 選擇動作索引標籤。

  3. 在設定動作的新應用程式整合下，找到模型內容通訊協定 (MCP) 圖磚，然後選擇新增 (＋)。

  4. 在建立整合頁面上，輸入下列欄位：

    • 名稱 – Visier 整合的描述性名稱。

    • 描述 （選用） – 有關計劃如何使用此連線的備註。

    • MCP 伺服器端點 – 來自 Visier 管理員主控台的 MCP 伺服器端點 URL。

    • 連線類型 – 選擇公有網路。

  5. 選擇下一步。

驗證

  1. 在身分驗證設定下，輸入來自 Visier MCP 伺服器組態的 OAuth 憑證：

    • 用戶端 ID – OAuth 用戶端 ID。

    • 用戶端秘密 – OAuth 用戶端秘密。

    • 權杖 URL – OAuth 權杖端點。

    • 授權 URL – OAuth 授權端點。

    Amazon Quick 會預先填入重新導向 URL。

  2. 選擇建立並繼續。

  3. 在出現的 Visier 登入快顯視窗中，輸入您的 Visier 登入資料，然後選擇登入以授權 Amazon Quick 代表您存取 Visier。

檢閱

  1. 在檢閱頁面上，Amazon Quick 探索 Visier MCP 伺服器公開的工具，並將其顯示在資料表中。檢閱可用的動作清單，以確認預期的工具存在。

  2. 選擇下一步。

共用整合

  1. （選用） 在共用整合頁面上，搜尋要與其共用整合的團隊或群組。

  2. 選擇完成。

整合會出現在現有動作面板中，狀態為可用。

可用動作

設定整合之後，您可以使用下列動作。Visier MCP 伺服器將其人員分析功能公開為可呼叫的工具。

Visier 可用的動作
Action Description
ask_vee_question 向 Visier 的 Vee AI 詢問自然語言人力資源問題，例如人數、流動率或申請。
aggregate_metric_values 計算指標的彙總值，選擇性地依維度分組，並依特定成員篩選。
sample_vee_questions 傳回您可以要求 Vee 開始使用的範例問題清單。
search_analytic_objects 尋找符合搜尋字串的分析物件 （例如，員工或申請人）。
search_analytic_object_properties 傳回指定分析物件的所有可用屬性。
list_analytic_object_property_values 列出特定分析物件成員的屬性值，例如員工年資或薪資。
search_metrics 尋找符合搜尋字串的指標。
search_dimensions_for_metric 尋找可用於指定指標的維度，可用於分組或篩選。
search_dimensions_for_analytic_object 尋找特定分析物件可用的維度。
search_filter_dimension_members 傳回指定維度的可篩選成員。
get_object_reference_graph 傳回參考圖表，顯示指定的分析物件如何連接到其他物件。

管理和疑難排解

若要編輯、共用或刪除整合，請參閱 管理現有的整合。

驗證問題

  • MCP 伺服器連線失敗 – 確認您已在 Visier 管理員主控台的設定、API 和整合下啟用 MCP 伺服器功能。確認您已在 Amazon Quick 中正確輸入端點 URL 和登入資料。

  • 資料存取錯誤 – 確認您的 Visier 帳戶中設定的資料存取範圍包含您嘗試查詢的人力資源資料。請聯絡您的 Visier 管理員以檢閱您的帳戶許可。

  • 未發現任何工具 – 如果 Amazon Quick 在您輸入 MCP 伺服器 URL 後未發現任何工具，請確認 MCP 伺服器處於作用中狀態。同時確認您的身分驗證憑證尚未過期。