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# 連線至 Amazon Quick Sight 中的資料
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許多不同角色的人都使用 Amazon Quick Sight 來協助他們進行分析和進階計算、設計資料儀表板、內嵌分析，以及做出更明智的決策。在發生上述任何情況之前，了解您資料的人員需要將其新增至 [Quick Sight 資料集](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/creating-data-sets)。Quick Sight 支援從各種[資料來源](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/working-with-data-sources)進行直接連線和上傳。**功能與使用案例**

**Amazon Quick Standard 版本功能**  
在 Quick Standard Edition 中提供您的資料之後，您可以執行下列動作：  
+ 使用欄位格式設定、階層結構、資料類型轉換和計算來轉換資料集。
+ 根據新建立的資料集，建立一或多個資料分析。
+ 與其他人共用您的分析，以便他們可以協助進行設計。
+ 在資料分析中新增圖表、圖形、更多資料集和多個頁面 (稱為工作表)。
+ 透過自訂格式和佈景主題建立有吸引力的視覺效果。
+ 使用參數、控制項、篩選器和自訂作業使它們具有互動性。
+ 合併來自多個來源的資料，然後建置向下鑽研的新層次結構，以及僅在分析期間可用的計算，例如彙總、視窗函數等。
+ 將分析發布為互動式資料儀表板。
+ 共用儀表板，以便其他人可以使用儀表板，即使他們不使用儀表板所依據的分析也是如此。
+ 新增更多資料以建立更多分析和儀表板。

**Amazon Quick** **Enterprise Edition 功能**  
在 Quick Enterprise Edition 中提供您的資料之後，您可以根據角色執行不同的動作。如果您可以建置資料集、設計分析和發布儀表板，就能完成標準版使用者可以執行的所有動作。  
此外，以下是您可以完成的其他任務的範例：  
+ 建立使用 Quick Sight 洞察的分析，包括機器學習 (ML) 支援的預測洞察、異常和極端值偵測，以及關鍵驅動因素識別。
+ 利用文字、顏色、影像和計算來設計敘述洞見。
+ 使用靜態資料加密功能，從虛擬私有雲端 (VPC) 和內部部署資料來源新增資料。
+ 透過新增資料列和資料欄層級的安全防範措施來控制資料集的存取。
+ 每小時重新整理匯入的資料集。
+ 分享透過電子郵件寄送的報告。

**應用程式開發**  
如果您開發應用程式或使用 AWS SDKs和 AWS Command Line Interface (AWS CLI)，您可以執行下列操作等等：  
+ 向網站和應用程式新增內嵌的分析和互動式儀表板。
+ 使用 API 作業來管理資料來源和資料集。
+ 使用資料擷取 API 作業，更頻繁地重新整理匯入的資料。
+ 使用 API 作業從分析和儀表板編寫指令碼、傳輸和製作範本。
+ 根據系統管理員所管理的設定，以程式設計方式將人員指派給安全角色。

**Quick 中的管理函數**  
如果您在 Quick 中執行管理函數，您可以執行下列操作等等：  
+ 使用共用資料夾管理安全性，以整理團隊的工作並協助他們使用儀表板、分析和資料集展開協作。
+ 將 Quick Sight 新增至您的 VPC，以允許存取 VPC 和內部部署資料來源中的資料。
+ 透過對 AWS 資料來源的精細定義的存取控制來保護敏感資料。
+ 手動將人員指派給快速撰寫安全角色，以便他們可以每月固定成本準備資料集、設計分析和發佈資料儀表板。
+ 手動將人員指派給快速讀取器安全角色，以便他們可以按pay-per-session的方式安全地與已發佈的資料儀表板互動。

**儀表板訂閱**  
如果訂閱儀表板，您可以執行以下動作：  
+ 使用並訂閱由您的專家團隊設計的互動式儀表板。
+ 享受簡化整潔的介面。
+ 在電子郵件中檢視儀表板快照。
+ 專注於利用手邊的資料做出決策。

連線到或匯入資料後，您可以建立資料集來產生和準備要共用和重複使用的資料。您可以在 **Amazon** Quick Sight 開始頁面上選擇**資料**，在資料頁面上檢視可用的資料集。您可以在建立資料集頁面上檢視可用的資料來源並建立新的**資料集**，方法是在**資料**頁面上選擇**建立**然後**新增資料集**。

**Topics**
+ [支援的資料來源](supported-data-sources.md)
+ [使用整合和資料集連線至您的資料](connecting-to-data-examples.md)
+ [資料來源配額](data-source-limits.md)
+ [支援的資料類型和值](supported-data-types-and-values.md)
+ [使用資料集](working-with-datasets.md)
+ [在 Amazon Quick Sight 中使用資料來源](working-with-data-sources.md)