術語 - Amazon QuickSight
資料準備SPICE資料分析資料視覺化機器學習工作表儀表板

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

術語

以下是您將在本指南中遇到的一些重要術語。

資料準備

資料準備是轉換資料以用於分析的過程。這包含進行如下的變更：

  • 篩選資料，以專注於重要的資料。

  • 重新命名欄位，以便更容易辨識欄位。

  • 變更資料類型，以便提升實用性。

  • 新增計算的欄位，以增強分析。

  • 建立SQL查詢以精簡資料。

SPICE

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) 是 QuickSight 強大的記憶體內引擎。SPICE 旨在快速執行進階計算並提供資料。中可用的儲存和處理容量 SPICE 加速您針對匯入的資料執行的分析查詢。使用 SPICE，您可以節省時間，因為您不需要在每次變更分析或更新視覺效果時擷取資料。

資料分析

資料分析建立資料視覺化效果 (呈現資料的圖形) 的基本工作空間。每個分析都包含一系列您可以排列和自訂的視覺化效果。

資料視覺化

資料視覺化效果，也稱為視覺效果，是資料的圖形呈現。視覺化效果有多種類型，包括圖表、圖形和資料表。所有視覺效果都以 模式開始，此 AutoGraph 模式會自動為您選取的欄位選取最佳視覺化類型。您還可以控制並選擇自己的視覺化效果。您可以透過套用篩選條件、變更顏色、新增參數控制項、自訂點按動作等來增強分析。

機器學習

機器學習 (ML) 洞見提出基於資料評估的敘事附加元件。您可以從清單中選擇一項，例如預測或異常 (極端值) 偵測。您也可以自己建立洞見。您可以組合洞察計算、敘述文字、顏色、影像和您定義的條件。

工作表

工作表是一個顯示一組視覺化效果和洞見的頁面。您可以將其想像為報紙上的版面，只不過在其上的是圖表、資料表和洞見。您可以新增更多工作表，讓其在您的分析中分開或一起運作。

儀表板

儀表板是分析的已發布版本。您可以與 Amazon 的其他使用者共用 QuickSight ，以供報告之用。您可以指定有權存取的人員，以及他們可以使用儀表板執行哪些操作。