樞紐分析表計算的套用方式 - Amazon QuickSight
資料表橫越資料表向下資料表橫越向下資料表向下橫越群組橫越群組向下群組橫越向下群組向下橫越

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

樞紐分析表計算的套用方式

您可以如下所述套用資料表計算。資料表計算一次只會套用到一個欄位。因此，如果您的樞紐分析表有多個值，則套用計算的儲存格只限於代表您已套用計算的欄位。

資料表橫越

使用 Table across (表格橫越) 會沿著樞紐分析表的各列套用計算，而不考慮任何分組。此為預設的套用方式。例如，以下列樞紐分析表為例。

Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

使用資料表橫越來套用累計加總函數會得到以下結果，資料列總計位於最後一欄。

Table showing billed amounts by region, year, and consumption channel with API totals highlighted.

資料表向下

使用 Table down (表格向下) 會沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算，而不考慮任何分組。

使用資料表向下來套用累計加總函數會得到以下結果，資料欄總計位於最後一列。

Table showing billed amounts by region, year, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

資料表橫越向下

使用 Table across down (表格橫越向下) 會沿著樞紐分析表的各列套用計算，得到結果後再沿著樞紐分析表的各欄向下重新套用計算。

使用資料表橫越向下對資料表列套用累計加總函數會得到以下結果。在此情況下，總計將以橫向及縱向求出總和，最後總計顯示於右下儲存格。

Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

在這種情況下，假設您使用資料表橫越向下套用排名函數。則其將先沿著表格列決定初始排名，再沿著各欄向下排名。最後得到的結果如下。

Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US from 2014-2016.

資料表向下橫越

使用 Table down across (表格向下橫越) 會沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算，得到結果後再沿著樞紐分析表的各列重新套用計算。

您可以使用資料表向下橫越對資料表列套用累計加總函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將以橫向及縱向求出總和，最後總計顯示於右下儲存格。

Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

您可以使用資料表向下橫越對資料表列套用排名函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著表格欄向下決定初始排名，再沿著各列進行排名。

Table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US from 2014-2016.

群組橫越

使用 Group across (群組橫越) 會在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 沿著樞紐分析表的各列套用計算。例如，若您先依欄位 2 分組再依欄位 1 分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，Group across (群組橫越) 傳回的結果將與 Table across (表格橫越) 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各欄先依 Service Line 分組，再依 Consumption Channel 分組。

Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

您可以使用群組橫越對資料表列套用累計加總函數，以得到以下結果。在此情況下，其將沿著由每個服務類別群組的欄劃定邊界的各列逐次套用函數。Mobile 欄針對特定列所代表的 Customer Region 和 Date (年份)，顯示特定 Service Line 的兩個 Consumption Channel 值的總計。例如，圖中標明的儲存格代表 Service Line 為 Billing 的所有 Consumption Channel 值，其 APAC 區域於 2012 年的總計。

Data table showing billed amounts across regions, years, and service channels with a highlighted cell.

群組向下

使用 Group down (群組向下) 會在群組邊界內 (取決於套用到列的第二層分組) 沿著樞紐分析表的各欄向下套用計算。例如，若您先依欄位 2 分組再依欄位 1 分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，Group down (群組向下) 傳回的結果將與 Table down (表格向下) 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各列先依 Customer Region 分組，再依 Date (年份) 分組。

Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

您可以使用群組向下對資料表列套用累計加總函數，以得到以下結果。在此情況下，其將沿著由每個 Customer Region 群組的列劃定邊界的各欄向下套用函數。2014 列針對特定欄所代表的 Service Line 和 Consumption Channel，顯示特定 Customer Region 在所有年份的總計。例如，圖中標明的儲存格代表報告中顯示的所有 Date (年份) 值，其 Mobile 管道的 Billing 服務於 APAC 區域的總計。

Data table showing billed amounts by region, year, service line, and consumption channel.

群組橫越向下

使用 Group across down (群組橫越向下) 會在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 沿著各列套用計算。函數得到結果後再沿著樞紐分析表的各欄向下重新套用計算。群組邊界同樣取決於套用到列的第二層分組。

例如，若您先依欄位 2 再依欄位 1 將列或欄分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，Group across down (群組橫越向下) 傳回的結果將與 Table across down (表格橫越向下) 相同。

例如，以下的樞紐分析表是將各欄先依 Service Line 分組，再依 Consumption Channel 分組。各列將先依 Customer Region 分組，再依 Date (年份) 分組。

Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

您可以使用群組橫越向下對資料表列套用累計加總函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將於群組邊界內以橫向及縱向求出總和。本例中，欄的邊界是 Service Line，而列的邊界是 Customer Region。最後總計顯示於群組的右下儲存格。

Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.

您可以使用群組橫越向下對資料表列套用排名函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著由每個 Service Line 群組劃定邊界的各列逐次套用函數。隨後還會再次對第一次計算的結果套用函數，而這次是沿著由每個 Customer Region 群組劃定邊界的各欄向下套用。

Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.

群組向下橫越

使用 Group down across (群組向下橫越) 會在群組邊界內 (取決於套用到列的第二層分組) 沿著各欄向下套用計算。然後，Amazon 獲 QuickSight 取結果並在數據透視表的行中重新應用計算。同樣地，在群組邊界內 (取決於套用到欄的第二層分組) 會重新套用計算。

例如，若您先依欄位 2 再依欄位 1 將列或欄分組，其將在欄位 2 層級套用分組。如果是依欄位 3、欄位 2 和欄位 1 的順序分組，則同樣會在欄位 2 層級套用分組。若未進行任何分組，Group down across (群組向下橫越) 傳回的結果將與 Table down across (表格向下橫越) 相同。

例如，以下列樞紐分析表為例。各欄將先依 Service Line 分組，再依 Consumption Channel 分組。各列將先依 Customer Region 分組，再依 Date (年份) 分組。

Pivot table showing billed amounts by customer region, date, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.

您可以使用群組向下橫越對資料表列套用累計加總函數，以得到以下結果。在此情況下，總計將於群組邊界內以橫向及縱向求出總和。本例中，欄的邊界是 Service Category，而列的邊界是 Customer Region。最後總計顯示於群組的右下儲存格。

Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel.

您可以使用群組橫越向下對資料表列套用排名函數，以得到以下結果。在此情況下，其將先沿著由每個 Customer Region 群組劃定邊界的各欄向下套用函數。隨後還會再次對第一次計算的結果套用函數，而這次是沿著由每個 Service Line 群組劃定邊界的各列逐次套用。

Table showing billed amounts by region, date, service line, and consumption channel for APAC, EMEA, and US.