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資料中不支援的值
如果欄位包含的值不符合 Amazon QuickSight 指派給欄位的資料類型，則會略過包含這些值的資料列。例如，以下列來源資料為例。
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02
Amazon 會解 QuickSight 譯Sales Date為日期欄位，並捨棄包含非日期值的資料列，因此只會匯入下列資料列。
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02
在某些情況下，資料庫欄位可能包含JDBC驅動程式無法解譯來源資料庫引擎的值。在這種情況下，無法解譯的值會替換為 null，以便匯入資料列。此問題唯一已知的發生情況是我的SQL日期、日期時間和具有全零值的時間戳記欄位，例如 0000-00-00 00:00:00。例如，以下列來源資料為例。
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
在此情況下會匯入下列資料。
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
