Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# H3\$1解析度
<a name="H3_Resolution-function"></a>

H3\$1Resolution 會從輸入索引傳回 H3 儲存格 ID 的解析度。解析度是從 0 （最粗） 到 15 （最深） 的整數。如需 H3 索引的詳細資訊，請參閱 [H3](spatial-terminology.md#spatial-terminology-h3)。

## 語法
<a name="H3_Resolution-function-syntax"></a>

```
H3_Resolution(index)
```

## 引數
<a name="H3_Resolution-function-arguments"></a>

 *索引*   
資料類型的值 `BIGINT`或 `VARCHAR`代表 H3 儲存格的索引，或評估為其中一個資料類型的表達式。

## 傳回類型
<a name="H3_Resolution-function-return"></a>

`INTEGER` – 代表輸入 H3 儲存格 ID 的解析度。

如果*索引*為 NULL，則會傳回 NULL。

如果 *index* 無效，則會傳回錯誤。

## 範例
<a name="H3_Resolution-function-examples"></a>

下列 SQL 會輸入代表 H3 儲存格索引的 VARCHAR，並傳回代表輸入 H3 儲存格解析度的 INTEGER。

```
SELECT H3_Resolution('8025fffffffffff');
```

```
 h3_resolution
---------------
 0
```

下列 SQL 會輸入代表 H3 儲存格索引的 BIGINT，並傳回代表輸入 H3 儲存格解析度的 INTEGER。

```
SELECT H3_Resolution(614553222213795839);
```

```
 h3_resolution
---------------
 8
```