Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift Spectrum
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本節說明如何使用 Redshift Spectrum 有效率地從 Amazon S3 讀取資料。

使用 Amazon Redshift Spectrum，可以有效率地查詢 Amazon S3 中的檔案並擷取結構化與半結構化的資料，無需將資料載入 Amazon Redshift 資料表。Redshift Spectrum 採用了大量的平行處理，以便非常快速的執行大型資料庫查詢。大部分的處理發生在 Redshift Spectrum 層，大部分資料則保留在 Amazon S3。可以多個叢集同時查詢 Amazon S3 上的相同資料集，無需為每個叢集複製資料副本。

**Topics**
+ [Amazon Redshift Spectrum 概觀](c-spectrum-overview.md)
+ [開始使用 Amazon Redshift Spectrum](c-getting-started-using-spectrum.md)
+ [從 Amazon Redshift 查詢 Amazon S3 資料表](querying-s3Tables.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 的 IAM 政策](c-spectrum-iam-policies.md)
+ [Redshift Spectrum 和 AWS Lake Formation](spectrum-lake-formation.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中查詢的資料檔案](c-spectrum-data-files.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的外部結構描述](c-spectrum-external-schemas.md)
+ [Redshift Spectrum 的外部資料表](c-spectrum-external-tables.md)
+ [搭配 Amazon Redshift 使用 Apache Iceberg 資料表](querying-iceberg.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 查詢效能](c-spectrum-external-performance.md)
+ [資料處理選項](t_setting-data-handling-options.md)
+ [範例：在 Redshift Spectrum 中執行相互關聯子查詢](c_performing-correlated-subqueries-spectrum.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的指標](c-spectrum-metrics.md)
+ [Amazon Redshift Spectrum 中的查詢故障診斷](c-spectrum-troubleshooting.md)
+ [教學課程：使用 Amazon Redshift Spectrum 查詢巢狀資料](tutorial-query-nested-data.md)