Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 彙總函數
<a name="c_Aggregate_Functions"></a>

**Topics**
+ [ANY\$1VALUE 函數](r_ANY_VALUE.md)
+ [APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 函數](r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC.md)
+ [AVG 函數](r_AVG.md)
+ [COUNT 函數](r_COUNT.md)
+ [LISTAGG 函數](r_LISTAGG.md)
+ [MAX 函數](r_MAX.md)
+ [MEDIAN 函數](r_MEDIAN.md)
+ [MIN 函數](r_MIN.md)
+ [PERCENTILE\$1CONT 函數](r_PERCENTILE_CONT.md)
+ [STDDEV\$1SAMP 和 STDDEV\$1POP 函數](r_STDDEV_functions.md)
+ [SUM 函數](r_SUM.md)
+ [VAR\$1SAMP 和 VAR\$1POP 函數](r_VARIANCE_functions.md)

彙總函數從一組輸入值計算單一結果值。

使用彙總函數的 SELECT 陳述式可以包含兩個選用子句：GROUP BY 和 HAVING。以下是這些子句的語法 (以 COUNT 函數為範例)：

```
SELECT count (*) expression FROM table_reference
WHERE condition [GROUP BY expression ] [ HAVING condition]
```

GROUP BY 子句依一或多個指定欄中的唯一值來彙總和分組結果。HAVING 子句將傳回的結果限定於特定彙總條件為 true 的列，例如 count (\$1) > 1。HAVING 子句的使用方式與 WHERE 根據欄的值來限定列一樣。如需這些額外子句的範例，請參閱 [COUNT](r_COUNT.md)。

彙總函數不接受巢狀彙總函數或範圍函數做為引數。