資料倉儲系統架構

本節說明組成 Amazon Redshift 資料倉儲架構的元件，如下圖所示。

用戶端應用程式

Amazon Redshift 與各種資料載入和 ETL（擷取、轉換和載入） 工具和商業智慧 （BI） 報告、資料探勘和分析工具整合。Amazon Redshift 是以開放標準 Postgre 為基礎SQL，因此大多數現有的SQL用戶端應用程式只能使用最少的變更。如需 Amazon Redshift SQL和 Postgre 之間重要差異的資訊SQL，請參閱 Amazon Redshift 和 PostgreSQL。

叢集

Amazon Redshift 資料倉儲的核心基礎設施元件是叢集。

叢集是由一或多個運算節點所組成。如果為叢集佈建了兩個或多個運算節點，則會有另外的領導節點負責統籌運算節點和處理外部通訊。您的用戶端應用程式只會直接和領導節點互動，外部應用程式不會知道運算節點的存在。

領導節點

領導節點會管理與用戶端程式的通訊，以及和運算節點的所有通訊。此節點會剖析和制定執行計畫，來執行資料庫的操作，尤其是取得複雜查詢結果所需的一系列步驟。領導節點會根據執行計畫，來編譯程式碼、將編譯過的程式碼分發到運算節點，並指派資料的各部分給每個運算節點。

領導者節點只有在查詢參考儲存在運算節點上的資料表時，才會將SQL陳述式分發給運算節點。所有其他查詢僅在領導節點上執行。Amazon Redshift 旨在僅在領導節點上實作某些SQL函數。如果查詢使用這些函式的任一個，而且參考位於運算節點上的資料表，則將會傳回錯誤。如需詳細資訊，請參閱SQL 領導節點上支援的 函數。

運算節點

領導節點會針對執行計畫的個別元素，來編譯程式碼，並將程式碼指派給個別的運算節點。運算節點會執行編譯過的程式碼，並將中間的結果傳回領導節點，以進行最終的彙總。

每個運算節點都有自己的專用CPU記憶體，由節點類型決定。隨著工作負載的增長，您可以藉由增加節點的數量、將節點的類型升級，或是同時實行這兩種做法，來增加叢集的運算容量。

Amazon Redshift 會針對您的運算需求，提供數種節點類型。如需每個節點類型的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的＜Amazon Redshift 叢集＞。

Redshift 受管儲存

資料倉儲資料會存放在單獨的儲存層 Redshift Managed Storage （） 中RMS。RMS 可讓您使用 Amazon S3 儲存體將儲存體擴展到 PB。RMS 可讓您獨立擴展和支付運算和儲存費用，以便您可以僅根據運算需求調整叢集的大小。它會自動使用高效能 SSD型本機儲存體做為 Tier-1 快取。它還會利用資料區塊溫度、資料區塊存留時間和工作負載模式等最佳化功能提供高效能，同時在需要時自動將儲存擴展到 Amazon S3，而無需採取任何動作。

節點配量

運算節點可分割為分割。每個分割會分配到節點的一部分記憶體和磁碟空間，並且用以處理指派給節點的部分工作負載。領導節點會負責將資料分發給分割，並將任何查詢或其他資料庫操作的工作負載，分派給這些分割。這些分割接著會平行運作，以完成操作。

每個節點的分割數目，取決於叢集的節點大小。如需每個節點大小有多少配量的相關資訊，請移至《Amazon Redshift 管理指南》中的＜關於叢集和節點＞。

建立資料表時，您可以選擇性地指定一個欄做為分佈索引鍵。當資料載入資料表時，會根據為資料表定義的分佈索引鍵，將資料列分發給節點分割。選擇理想的分佈索引鍵，可讓 Amazon Redshift 利用平行處理作業，以高效率的方式載入資料和執行查詢。如需關於選擇分佈索引鍵的詳細資訊，請參閱選擇最佳的分佈方式。

內部網路

Amazon Redshift 善用了高頻寬連線、鄰近位置與自訂通訊協定，在領導節點和運算節點之間，提供私密的超高速網路通訊。運算節點會在獨立的隔離網路中執行，用戶端應用程式絕對不會直接存取此網路。

資料庫

叢集包含一個或多個資料庫。使用者資料儲存於運算節點上。您的SQL用戶端會與領導者節點通訊，進而協調與運算節點執行的查詢。

Amazon Redshift 是關聯式資料庫管理系統 （RDBMS），因此與其他RDBMS應用程式相容。雖然它提供與一般 相同的功能RDBMS，包括線上交易處理 （OLTP） 函數，例如插入和刪除資料，但 Amazon Redshift 已針對非常大型資料集的高效能分析和報告進行最佳化。

Amazon Redshift 是以 Postgre 為基礎SQL。Amazon Redshift 和 PostgreSQL 在設計和開發資料倉儲應用程式時，需要考量許多非常重要的差異。如需 Amazon Redshift 與 Postgre 有何SQL不同的相關資訊SQL，請參閱 Amazon Redshift 和 PostgreSQL。