Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 載入預設的欄位值
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您可以選擇性地在您的 COPY 命令中定義資料欄清單。如果已從資料欄清單忽略資料表中的資料欄，COPY 將使用 DEFAULT 選項提供的值 (在 CREATE TABLE 命令中指定)，或如果未指定 DEFAULT 選項，則使用 NULL 來載入資料欄。

如果 COPY 嘗試將 NULL 指派給定義為 NOT NULL 的欄，COPY 命令會失敗。如需指派 DEFAULT 選項的詳細資訊，請參閱[CREATE TABLE](r_CREATE_TABLE_NEW.md)。

從 Amazon S3 上的資料檔案載入時，資料欄清單中的資料欄必須採用與資料檔案中的欄位相同的順序。如果資料檔案中的欄位在資料欄清單中沒有對應的資料欄，COPY 命令失敗。

從 Amazon DynamoDB 資料表載入時，順序並不重要。Amazon DynamoDB 屬性中不符合 Amazon Redshift 資料表中資料欄的所有欄位則會遭捨棄。

下列限制適用於使用 COPY 命令載入 DEFAULT 值至資料表時：
+ 如果 [IDENTITY](r_CREATE_TABLE_NEW.md#identity-clause) 資料欄包括在資料欄清單中，也必須在 [COPY](r_COPY.md) 命令中指定 EXPLICIT\$1IDS 選項，否則 COPY 命令將會失敗。相同地，如果從資料欄清單省略 IDENTITY 資料欄，並且指定了 EXPLICIT\$1IDS 選項，則 COPY 操作將會失敗。
+ 因為針對指定資料欄評估的 DEFAULT 表達式對所有載入資料列都是相同的，使用 RANDOM() 函數的 DEFAULT 表達式將指派所有資料列相同的值。
+ 包含 CURRENT\$1DATE 或 SYSDATE 的 DEFAULT 表達式會設為目前交易的時間戳記。

如需範例，請參閱[COPY 範例](r_COPY_command_examples.md)中的「從具有預設值的檔案載入資料」。