

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift 和 PostgreSQL JDBC 和 ODBC
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 由於 Amazon Redshift 是以 PostgreSQL 為基礎，因此我們先前建議使用 JDBC4 Postgresql 驅動程式版本 8.4.703 和 psqlODBC 版本 9.x 驅動程式。如果您目前正在使用這些驅動程式，我們建議今後移至新的 Amazon Redshift 專屬驅動程式。如需驅動程式和設定連線的相關資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[適用於 Amazon Redshift 的 JDBC 和 ODBC 驅動程式](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers)。

使用 JDBC 擷取龐大的資料集時，為避免發生用戶端記憶體不足的錯誤，您可以藉由設定 JDBC 擷取大小的參數，來讓用戶端透過批次方式擷取資料。如需詳細資訊，請參閱[設定 JDBC 擷取大小參數](set-the-JDBC-fetch-size-parameter.md)。

Amazon Redshift 無法辨識 JDBC maxRows 參數。請改為指定 [LIMIT](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-limit) 子句來限制結果集。您也可以使用 [OFFSET](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-offset) 子句，來跳到結果集中的指定起點。