Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 資料格式參數 根據預設，COPY 命令會預期來源資料是字元分隔的 UTF-8 文字。預設分隔符號是縱線字元 ( \$1 )。如果來源資料是其他格式，請使用下列參數來指定資料格式： + [FORMAT](#copy-format) + [CSV](#copy-csv) + [DELIMITER](#copy-delimiter) + [FIXEDWIDTH](#copy-fixedwidth) + [SHAPEFILE](#copy-shapefile) + [AVRO](#copy-avro) + [JSON format for COPY](#copy-json) + [PARQUET](#copy-parquet) + [ORC](#copy-orc) 從 Amazon S3 COPY 時，除了標準資料格式，COPY 還支援下列單欄資料格式： + [ORC](#copy-orc) + [PARQUET](#copy-parquet) 支援從單欄格式進行 COPY，但有某些限制。如需詳細資訊，請參閱[從單欄資料格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-columnar.md)。資料格式參數 FORMAT [AS] (選用) 識別資料格式關鍵字。FORMAT 引數描述如下。 CSV [ QUOTE [AS] *'quote\$1character'* ] 在輸入資料中啟用 CSV 格式。若要自動逸出分隔符號、新行字元及換行字元，請以 QUOTE 參數指定的字元來括住欄位。預設引號字元為雙引號 ( " )。在欄位內使用引號字元時，請多加一個引號字元來逸出此字元。例如，假設引號字元是雙引號，若要插入 `A "quoted" word` 字串，則輸入檔案應該包含 `"A ""quoted"" word"` 字串。使用 CSV 參數時，預設分隔字元為逗號 ( , )。您可以使用 DELIMITER 參數來指定不同的分隔字元。 以引號括住欄位時，分隔字元和引號字元之間的空格會被忽略。如果分隔字元是空格字元 (例如 Tab 字元)，則不會將分隔字元視為空格。 CSV 不能與 FIXEDWIDTH、REMOVEQUOTES 或 ESCAPE 一起使用。 QUOTE [AS] *'quote\$1character'* 選用。指定字元做為使用 CSV 參數時的引號字元。預設值為雙引號 ( " )。如果使用 QUOTE 參數來定義雙引號以外的引號字元，則不需要在欄位內逸出雙引號。QUOTE 參數只能與 CSV 參數一起使用。AS 關鍵字為選用。 DELIMITER [AS] ['*delimiter\$1char*'] 指定用來分隔輸入檔案中不同欄位的字元，例如縱線字元 (`|`)、逗號 (`,`) 或 Tab (`\t`)，或是指定多個字元，例如 `|~|`。支援非列印字元。字元也可以用八進位表示，如其 UTF-8 字碼單位。採用八進位時，請使用格式 '\$1ddd'，其中 'd' 是八進位數字 (0-7)。預設分隔字元為縱線字元 (`|`)，除非使用 CSV 參數 (在此情況下，預設分隔字元為逗號 (`,`)。AS 關鍵字為選用。DELIMITER 不能與 FIXEDWIDTH 一起使用。 FIXEDWIDTH '*fixedwidth\$1spec*' 從每個欄寬是固定長度 (而不是以分隔字元隔開的欄) 的檔案載入資料。*fixedwidth\$1spec* 是字串，指定使用者定義的欄標籤和欄寬。欄標籤可以是文字字串或整數 (視使用者的選擇而定)。欄標籤與欄名稱無關。標籤/寬度配對的順序必須完全符合資料表欄的順序。FIXEDWIDTH 不能與 CSV 或 DELIMITER 一起使用。在 Amazon Redshift 中，CHAR 和 VARCHAR 欄的長度以位元組表示，因此在準備要載入的檔案時，請確保您指定的欄寬可容納多位元組字元的二進位長度。如需詳細資訊，請參閱[字元類型](r_Character_types.md)。 *fixedwidth\$1spec* 的格式如下所示： ``` 'colLabel1:colWidth1,colLabel:colWidth2, ...' ``` SHAPEFILE [ SIMPLIFY [AUTO] [*'tolerance'*] ] 在輸入資料中啟用 SHAPEFILE 格式。依預設，Shapefile 的第一欄是 `GEOMETRY` 或 `IDENTITY` 欄。所有後續的欄都遵循 Shapefile 中指定的順序。 您不能使用具有 FIXEDWIDTH、REMOVEQUOTES 或 ESCAPE 的 SHAPEFILE。 若要搭配 `GEOGRAPHY` 物件使用 `COPY FROM SHAPEFILE`，請先擷取至 `GEOMETRY` 欄中，然後將物件轉換為 `GEOGRAPHY` 物件。 SIMPLIFY [*tolerance*] (選用) 使用 Ramer-Douglas-Peucker 演算法和指定的公差，簡化擷取過程中的所有幾何。 SIMPLIFY AUTO [*tolerance*] (選用) 僅簡化大於最大幾何大小的幾何。此簡化使用 Ramer-Douglas-Peucker 演算法和自動計算的公差 (如果未超過指定的公差)。此演算法會在指定公差內計算儲存物件的大小。*tolerance* 值是選用的。 如需載入 Shapefile 的範例，請參閱 [將 Shapefile 載入 Amazon Redshift](r_COPY_command_examples.md#copy-example-spatial-copy-shapefile)。 AVRO [AS] '*avro\$1option*' 指定來源資料是 Avro 格式。 從這些服務和通訊協定進行 COPY 時，支援 Avro 格式： + Amazon S3 + Amazon EMR + 遠端主機 (SSH) 從 DynamoDB 進行 COPY 時不支援 Avro。 Avro 是資料序列化通訊協定。Avro 來源檔案包含結構描述來定義資料的結構。Avro 結構描述類型必須是 `record`。COPY 接受使用預設未壓縮解碼器及 `deflate` 和 `snappy` 壓縮解碼器建立的 Avro 檔案。如需 Avro 的相關資訊，請前往 [Apache Avro](https://avro.apache.org/)。 *avro\$1option* 的有效值如下所示： + `'auto'` + `'auto ignorecase'` + `'s3://jsonpaths_file'` 預設值為 `'auto'`。 COPY 會自動將 Avro 來源資料中的資料元素映射至目標資料表中的欄。它會比對 Avro 結構描述中的欄位名稱與目標資料表中的欄名稱。`'auto'` 的比對區分大小寫，而 `'auto ignorecase'` 的比對不區分大小寫。 Amazon Redshift 資料表中的欄名稱一律為小寫，因此當您使用 `'auto'` 選項時，相符欄位名稱也必須是小寫。如果欄位名稱並非全部小寫，您可以使用 `'auto ignorecase'` 選項。使用預設 `'auto'` 引數，COPY 只會識別結構中的第一層欄位 (或*外部欄位*)。 若要將欄名稱明確映射至 Avro 欄位名稱，您可以使用 [JSONPaths 檔案](#copy-json-jsonpaths)。 根據預設，COPY 會嘗試將目標資料表中的所有欄與 Avro 欄位名稱進行比對。若要載入欄子集，您可以選擇性指定欄清單。如果從欄清單中省略目標資料表的某一欄，COPY 會載入目標欄的 [DEFAULT](r_CREATE_TABLE_NEW.md#create-table-default) 運算式。如果目標欄沒有預設值，COPY 會嘗試載入 NULL。如果某一欄出現在欄清單中，且 COPY 在 Avro 資料中找不到相符欄位，則 COPY 會嘗試將 NULL 載入此欄。 如果 COPY 嘗試將 NULL 指派給定義為 NOT NULL 的欄，COPY 命令會失敗。 **Avro 結構描述** Avro 來源資料檔案包含結構描述來定義資料的結構。COPY 會讀取 Avro 來源資料檔案中的結構描述，以便將資料元素映射至目標資料表欄。下列範例顯示 Avro 結構描述。 ``` { "name": "person", "type": "record", "fields": [ {"name": "id", "type": "int"}, {"name": "guid", "type": "string"}, {"name": "name", "type": "string"}, {"name": "address", "type": "string"}] } ``` Avro 結構描述定義方式是 JSON 格式。最上層 JSON 物件包含三個名稱值對，包含名稱 (或*金鑰*)、`"name"`、`"type"` 和 `"fields"`。 內含物件陣列的 `"fields"` 金鑰對會定義資料結構中每個欄位的名稱和資料類型。根據預設，COPY 會自動將欄位名稱與欄名稱進行比對。欄名稱一律為小寫，因此相符的欄位名稱也必須是小寫，除非您指定 `‘auto ignorecase’` 選項。不符合欄名稱的任何欄位名稱會被忽略。順序並不重要。在上述範例中，COPY 映射至欄名稱 `id`、`guid`、`name` 和 `address`。 使用預設的 `'auto'` 引數時，COPY 只會將第一層物件與欄進行比對。若要映射至結構描述中更深的層級，或欄位名稱和欄名稱不相符，請使用 JSONPaths 檔案來定義映射。如需詳細資訊，請參閱[JSONPaths 檔案](#copy-json-jsonpaths)。 如果與金鑰相關聯的值是複合 Avro 資料類型 (例如位元組、陣列、記錄、映射或連結)，COPY 會以字串形式載入值。在這裡，字串是資料的 JSON 表示法。COPY 會以字串形式載入 Avro 列舉資料類型，其中內容是類型的名稱。如需範例，請參閱 [從 JSON 格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-json.md)。 Avro 檔案標頭 (包括結構描述和檔案中繼資料) 的大小上限為 1 MB。  單一 Avro 資料區塊的大小上限為 4 MB。這不同於資料列大小上限。如果超過單一 Avro 資料區塊的大小上限，即使產生的資料列小於 4 MB 資料列大小限制，COPY 命令也會失敗。 在計算列大小時，Amazon Redshift 會在內部將縱線字元 ( \$1 ) 計算兩次。如果輸入資料包含非常多的縱線字元，即使資料區塊小於 4 MB，資料列大小仍可能超過 4 MB。 JSON [AS] '*json\$1option*' 來源資料是 JSON 格式。 從這些服務和通訊協定 COPY 時，支援 JSON 格式： + Amazon S3 + 從 Amazon EMR 進行 COPY + 從 SSH COPY 從 DynamoDB 進行 COPY 時不支援 JSON。 *json\$1option* 的有效值如下所示： + `'auto'` + `'auto ignorecase'` + `'s3://jsonpaths_file'` + `'noshred'` 預設值為 `'auto'`。載入 JSON 文件時，Amazon Redshift 不會將 JSON 結構的屬性分解為多個欄。 根據預設，COPY 會嘗試將目標資料表中的所有欄與 JSON 欄位名稱金鑰配對。若要載入欄子集，您可以選擇性指定欄清單。如果 JSON 欄位名稱金鑰不是全部小寫，您可以使用 `'auto ignorecase'` 選項或 [JSONPaths 檔案](#copy-json-jsonpaths)，明確地將欄名稱映射至 JSON 欄位名稱金鑰。 如果從欄清單中省略目標資料表的某一欄，COPY 會載入目標欄的 [DEFAULT](r_CREATE_TABLE_NEW.md#create-table-default) 表達式。如果目標欄沒有預設值，COPY 會嘗試載入 NULL。如果某一欄出現在欄清單中，且 COPY 在 JSON 資料中找不到相符欄位，則 COPY 會嘗試將 NULL 載入此欄。 如果 COPY 嘗試將 NULL 指派給定義為 NOT NULL 的欄，COPY 命令會失敗。 COPY 會將 JSON 來源資料中的資料元素映射至目標資料表的欄。它會將來源名稱值對中的*物件金鑰* (或名稱) 比對目標資料表中的欄名稱來達成此目標。 請參閱每個 *json\$1option* 值的下列詳細資訊： 'auto' 使用此選項，比對會區分大小寫。Amazon Redshift 資料表中的欄名稱一律為小寫，當您使用 `'auto'` 選項時，相符的 JSON 欄位名稱也必須是小寫。 'auto ignorecase' 使用此選項，比對不會區分大小寫。Amazon Redshift 資料表中的欄名稱一律為小寫，因此，當您使用 `'auto ignorecase'` 選項時，對應的 JSON 欄位名稱可以是小寫、大寫或大小寫混合。 's3://*jsonpaths\$1file*' 使用此選項，COPY 會使用指名的 JSONPaths 檔案，將 JSON 來源資料中的資料元素映射至目標資料表的欄。*`s3://jsonpaths_file`* 引數必須是明確參考單一檔案的 Amazon S3 物件金鑰。例如 `'s3://amzn-s3-demo-bucket/jsonpaths.txt`'。引數不能是索引鍵字首。如需使用 JSONPaths 檔案的相關資訊，請參閱 [JSONPaths 檔案](#copy-json-jsonpaths)。 在某些情況下，由 `jsonpaths_file` 指定的檔案具有與 `copy_from_s3_objectpath` 為資料檔指定的路徑相同的字首。如果是這樣，COPY 會將 JSONPaths 檔案讀取為資料檔案並傳回錯誤。例如，假設您的資料檔案使用物件路徑 `s3://amzn-s3-demo-bucket/my_data.json`，而您的 JsonPath 檔案是 `s3://amzn-s3-demo-bucket/my_data.jsonpaths`。在此情況下，COPY 會嘗試將 `my_data.jsonpaths` 載入為資料檔案。 'noshred' 使用此選項，在載入 JSON 文件時，Amazon Redshift 不會將 JSON 結構的屬性分解為多個欄。 ## JSON 資料檔案 JSON 資料檔案包含一組物件或陣列。COPY 會將每個 JSON 物件或陣列載入目標資料表中的每一列。對應到一列的每個物件或陣列必須是獨立的根層級結構；亦即，不能是另一個 JSON 結構的成員。 JSON *物件*的開頭和結尾是大括號  ( \$1 \$1 )，且包含一組未排序的名稱值對。每一對名稱和值以冒號分隔，而配對以逗號分隔。根據預設，名稱值對中的*物件金鑰* (或名稱) 必須符合資料表中相應欄的名稱。Amazon Redshift 資料表中的欄名稱一律為小寫，因此相符的 JSON 欄位名稱金鑰也必須是小寫。如果欄名稱與 JSON 金鑰不符，請使用 [JSONPaths 檔案](#copy-json-jsonpaths) 明確地將欄映射至金鑰。 JSON 物件中的順序並不重要。不符合欄名稱的任何名稱會被忽略。以下顯示簡易 JSON 物件的結構。 ``` { "column1": "value1", "column2": value2, "notacolumn" : "ignore this value" } ``` JSON *陣列* 的開頭和結尾是方括號 ( [ ] )，且包含一組已排序的值 (以逗號分隔)。如果資料檔案使用陣列，您必須指定 JSONPaths 檔案將值與欄配對。以下顯示簡易 JSON 陣列的結構。 ``` ["value1", value2] ``` JSON 必須格式正確。例如，不能以逗號或其他任何字元 (空格除外) 來分隔物件或陣列。必須以雙引號字元括住字串。引號字元必須是簡單引號 (0x22)，而不是斜向或「智慧型」引號。 單一 JSON 物件或陣列的大小上限 (包括大括號或方括號) 為 4 MB。這不同於資料列大小上限。如果超過單一 JSON 物件或陣列的大小上限，即使產生的資料列小於 4 MB 資料列大小限制，COPY 命令也會失敗。 在計算列大小時，Amazon Redshift 會在內部將縱線字元 ( \$1 ) 計算兩次。如果輸入資料包含非常多的縱線字元，即使物件小於 4 MB，資料列大小仍可能超過 4 MB。 COPY 會載入 `\n` 做為新行字元，也會載入 `\t` 做為 Tab 字元。若要載入反斜線，請加上反斜線 ( `\\` ) 來逸出。 COPY 會在指定的 JSON 來源中搜尋格式正確、有效的 JSON 物件或陣列。如果 COPY 在找到可用 JSON 結構之前或在有效的 JSON 物件或陣列之間遇到任何非空白字元，COPY 會針對每個例項傳回錯誤。這些錯誤都計入 MAXERROR 錯誤計數內。當錯誤計數等於或超過 MAXERROR 時，COPY 會失敗。 對於每個錯誤，Amazon Redshift 會在 STL\$1LOAD\$1ERRORS 系統資料表中記錄一列。LINE\$1NUMBER 欄會記錄造成錯誤之 JSON 物件的最後一行。 如果指定 IGNOREHEADER，COPY 會在 JSON 資料中忽略指定的行數。IGNOREHEADER 計算時一律計數 JSON 資料中的新行字元。 根據預設，COPY 會將空字串載入為空欄位。如果指定 EMPTYASNULL，COPY 會將 CHAR 和 VARCHAR 欄位的空字串載入為 NULL。一律會將其他資料類型 (例如 INT) 的空字串載入為 NULL。 JSON 不支援下列選項： + CSV + DELIMITER + ESCAPE + FILLRECORD + FIXEDWIDTH + IGNOREBLANKLINES + NULL AS + READRATIO + REMOVEQUOTES 如需詳細資訊，請參閱[從 JSON 格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-json.md)。如需 JSON 資料結構的相關資訊，請前往 [www.json.org](https://www.json.org/)。 ## JSONPaths 檔案 如果您從 JSON 格式或 Avro 來源資料載入，根據預設，COPY 預設會將來源資料中的第一層資料元素映射至目標資料表的欄。它會將名稱值對中的每個名稱 (或物件金鑰) 比對目標資料表中的欄名稱來達成此目標。 如果欄名稱和物件金鑰不符，或若要映射至資料階層中更深的層級，您可以使用 JSONPaths 檔案，以明確地將 JSON 或 Avro 資料元素映射至欄。JSONPaths 檔案會比對目標資料表或欄清單中的欄順序，以便將 JSON 資料元素映射至欄。 JSONPaths 檔案只能包含單一 JSON 物件 (不是陣列)。JSON 物件是名稱值對。*物件金鑰* (名稱值對中的名稱) 必須是 `"jsonpaths"`。名稱值對中的*值*是 *JSONPath 運算式*陣列。每個 JSONPath 表達式都參考 JSON 資料階層或 Avro 結構描述中的單一元素，類似於 XPath 表達式參考 XML 文件中元素的方式。如需詳細資訊，請參閱[JSONPath 表達式](#copy-json-jsonpath-expressions)。 若要使用 JSONPath 檔案，請將 JSON 或 AVRO 關鍵字加入 COPY 命令。使用下列格式指定 JSONPath 檔案的 S3 儲存貯體名稱和物件路徑。 ``` COPY tablename FROM 'data_source' CREDENTIALS 'credentials-args' FORMAT AS { AVRO | JSON } 's3://jsonpaths_file'; ``` `s3://jsonpaths_file` 值必須是明確參考單一檔案的 Amazon S3 物件金鑰，例如 `'s3://amzn-s3-demo-bucket/jsonpaths.txt'`。它不能是索引鍵字首。 在某些情況下，如果您是從 Amazon S3 載入，則 `jsonpaths_file` 指定的檔案具有與 `copy_from_s3_objectpath` 為資料檔指定的路徑相同的字首。如果是這樣，COPY 會將 JSONPaths 檔案讀取為資料檔案並傳回錯誤。例如，假設您的資料檔案使用物件路徑 `s3://amzn-s3-demo-bucket/my_data.json`，而您的 JsonPath 檔案是 `s3://amzn-s3-demo-bucket/my_data.jsonpaths`。在此情況下，COPY 會嘗試將 `my_data.jsonpaths` 載入為資料檔案。 如果金鑰名稱是 `"jsonpaths"` 以外的任何字串，COPY 命令不會傳回錯誤，但會忽略 *jsonpaths\$1file*，並改用 `'auto'` 引數。 如果發生下列任何情形，COPY 命令會失敗： + JSON 格式不正確。 + 有多個 JSON 物件。 + 物件外面存在空格以外的任何字元。 + 陣列元素是空字串或不是字串。 MAXERROR 不會套用至 JSONPaths 檔案。 即使指定 [ENCRYPTED](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-encrypted) 選項，也不可對 JSONPaths 檔案進行加密。 如需詳細資訊，請參閱[從 JSON 格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-json.md)。 ## JSONPath 表達式 JSONPaths 檔案使用 JSONPath 表達式將資料欄位映射至目標欄。每個 JSONPath 運算式都對應至 Amazon Redshift 目標資料表中的一欄。JSONPath 陣列元素的順序必須符合目標資料表或欄清單 (如果使用欄清單) 中的欄順序。 如圖所示，欄位名稱和值都需要雙引號字元。引號字元必須是簡單引號 (0x22)，而不是斜向或「智慧型」引號。 如果在 JSON 資料中找不到 JSONPath 表達式所參考的物件元素，COPY 會嘗試載入 NULL 值。如果參考的物件格式不正確，COPY 會傳回載入錯誤。 如果在 JSON 或 Avro 資料中找不到 JSONPath 表達式所參考的陣列元素，COPY 會失敗並傳回下列錯誤：`Invalid JSONPath format: Not an array or index out of range.` 請從 JSONPaths 中移除任何不存在於來源資料中的陣列元素，並確認來源資料中的陣列格式正確。  JSONPath 運算式可以使用方括號標記法或點標記法，但您不能混用標記法。下列範例示範使用方括號標記法的 JSONPath 表達式。 ``` { "jsonpaths": [ "$['venuename']", "$['venuecity']", "$['venuestate']", "$['venueseats']" ] } ``` 下列範例示範使用點標記法的 JSONPath 表達式。 ``` { "jsonpaths": [ "$.venuename", "$.venuecity", "$.venuestate", "$.venueseats" ] } ``` 在 Amazon Redshift COPY 語法的內容中，JSONPath 運算式必須指定 JSON 或 Avro 階層式資料結構中單一名稱元素的明確路徑。Amazon Redshift 不支援任何可能解析為不明確路徑或多個名稱元素的 JSONPath 元素，例如萬用字元或篩選條件運算式。 如需詳細資訊，請參閱[從 JSON 格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-json.md)。 ## 使用 JSONPaths 處理 Avro 資料 下列範例示範多個層級的 Avro 結構描述。 ``` { "name": "person", "type": "record", "fields": [ {"name": "id", "type": "int"}, {"name": "guid", "type": "string"}, {"name": "isActive", "type": "boolean"}, {"name": "age", "type": "int"}, {"name": "name", "type": "string"}, {"name": "address", "type": "string"}, {"name": "latitude", "type": "double"}, {"name": "longitude", "type": "double"}, { "name": "tags", "type": { "type" : "array", "name" : "inner_tags", "items" : "string" } }, { "name": "friends", "type": { "type" : "array", "name" : "inner_friends", "items" : { "name" : "friends_record", "type" : "record", "fields" : [ {"name" : "id", "type" : "int"}, {"name" : "name", "type" : "string"} ] } } }, {"name": "randomArrayItem", "type": "string"} ] } ``` 下列範例示範一個 JSONPaths 檔案使用 AvroPath 表達式，來參考上面的結構描述。 ``` { "jsonpaths": [ "$.id", "$.guid", "$.address", "$.friends[0].id" ] } ``` JSONPaths 範例包含下列元素： jsonpaths JSON 物件的名稱，其中包含 AvroPath 表達式。 [ … ] 方括號括住含有路徑元素的 JSON 陣列。 \$1 貨幣符號表示 Avro 結構描述中的根元素，即 `"fields"` 陣列。 "\$1.id", AvroPath 表達式的目標。在此例子中，目標是 `"fields"` 陣列中名稱為 `"id"` 的元素。表達式以逗號分隔。 "\$1.friends[0].id" 方括號表示陣列索引。JSONPath 表達式採用以零為基礎的索引，所以此表達式是參考 `"friends"` 陣列中名稱為 `"id"` 的第一個元素。 Avro 結構描述語法需要使用*內部欄位*來定義記錄和陣列資料類型的結構。AvroPath 表達式會忽略內部欄位。例如，欄位 `"friends"` 定義名為 `"inner_friends"` 的陣列，此陣列接著定義名為 `"friends_record"` 的記錄。參考欄位 `"id"` 的 AvroPath 表達式可以忽略額外欄位，而直接參考目標欄位。下列 AvroPath 表達式參考兩個屬於 `"friends"` 陣列的欄位。 ``` "$.friends[0].id" "$.friends[0].name" ``` ## 單欄資料格式參數 從 Amazon S3 COPY 時，除了標準資料格式，COPY 還支援下列單欄資料格式。支援從單欄格式 COPY，但有某些限制。如需詳細資訊，請參閱[從單欄資料格式 COPY](copy-usage_notes-copy-from-columnar.md)。 ORC 從採用「最佳化資料列單欄式 (ORC)」檔案格式的檔案載入資料。 PARQUET 從採用 Parquet 檔案格式的檔案載入資料。