Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 載入 HLLSKETCH 資料類型
<a name="copy-usage_notes-hll"></a>

您只能以 Amazon Redshift 支援的稀疏或密集格式複製 HLL 草圖。若要在 HyperLogLog 草圖上使用 COPY 命令，請針對密集 HyperLogLog 草圖使用 Base64 格式，並針對稀疏 HyperLogLog 草圖使用 JSON 格式。如需詳細資訊，請參閱[HyperLogLog 檔函數](hyperloglog-functions.md)。

下列範例使用 CREATE TABLE 和 COPY，將資料從 CSV 檔案匯入資料表。首先，這個範例使用 CREATE TABLE 建立資料表 `t1`。

```
CREATE TABLE t1 (sketch hllsketch, a bigint);
```

然後它使用 COPY 將資料從 CSV 檔案匯入資料表 `t1`。

```
COPY t1 FROM s3://amzn-s3-demo-bucket/unload/' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' NULL AS 'null' CSV;
```