Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Redshift 中資料共用的考量事項
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透過 Amazon Redshift *資料共用*，您可以安全地跨 Amazon Redshift 叢集、工作群組共用即時資料的存取權 AWS 帳戶， AWS 區域 而無需手動移動或複製資料。之前資料共用中的物件在所有情況下都是唯讀的。寫入資料共用中的物件是一項新功能。只有當生產者特別授予寫入權限 (如 INSERT 或 CREATE) 給資料共用的物件時，資料共用中的物件才能啟用寫入功能。此外，對於跨帳戶共用，生產者必須授權資料共用以進行寫入，而且取用者必須將特定叢集和工作群組建立關聯以進行寫入。

本節涵蓋使用 Amazon Redshift 資料共用時的考量事項。

**Topics**
+ [Amazon Redshift 中資料共用的一般考量事項](considerations-datashare-general.md)
+ [Amazon Redshift 中資料共用讀取和寫入的考量事項](considerations-datashare-reads-writes.md)
+ [Amazon Redshift Serverless 還原中資料共用的考量事項](considerations-datashare-serverless-restore.md)
+ [Amazon Redshift 中使用資料湖資料表共用資料的考量事項](considerations-datashare-datalake.md)
+ [在 Amazon Redshift AWS Lake Formation 中與 共用資料的考量事項](lake-formation-considerations.md)
+ [在 Amazon Redshift AWS Data Exchange 中與 共用資料的考量事項](adx-considerations.md)
+ [您可以授予資料共用的權限](permissions-datashares.md)
+ [取用者上資料共用寫入支援的 SQL 陳述式](multi-warehouse-writes-sql-statements.md)
+ [取用者上資料共用寫入不支援的 SQL 陳述式](multi-warehouse-writes-sql-statements-unsupported.md)