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使用聯合查詢的範例
下列範例顯示如何執行聯合查詢。SQL使用連接到 Amazon Redshift 數據庫的SQL客戶端運行。
使用聯合查詢與 Postgre 的範例 SQL
下列範例顯示如何設定參考 Amazon Redshift 資料庫、Aurora Postgre SQL 資料庫和 Amazon S3 的聯合查詢。此範例會示範聯合查詢的運作方式。若要在您自己的環境中執行它,請將其變更為符合您的環境。如需執行此動作的先決條件,請參閱開始使用聯合查詢進行 Postgre SQL。
建立參考 Aurora Postgre SQL 資料庫的外部結構描述。
CREATE EXTERNAL SCHEMA apg FROM POSTGRES DATABASE 'database-1' SCHEMA 'myschema' URI 'endpoint to aurora hostname' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-SecretsManager-RO' SECRET_ARN 'arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:federation/test/dataplane-apg-creds-YbVKQw';
建立另一個參考 Amazon S3 的外部結構描述,該結構描述使用 Amazon Redshift Spectrum。同時,將使用結構描述的許可授予 public
。
CREATE EXTERNAL SCHEMA s3 FROM DATA CATALOG DATABASE 'default' REGION 'us-west-2' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-S3'; GRANT USAGE ON SCHEMA s3 TO public;
顯示 Amazon Redshift 資料表中的資料列數。
SELECT count(*) FROM public.lineitem; count ---------- 25075099
在 Aurora 郵政SQL表格中顯示行數。
SELECT count(*) FROM apg.lineitem; count ------- 11760
顯示 Amazon S3 中的資料列數。
SELECT count(*) FROM s3.lineitem_1t_part; count ------------ 6144008876
創建從 Amazon Redshift,Aurora Postgre SQL 和 Amazon S3 表的視圖。這個檢視是用來執行您的聯合查詢。
CREATE VIEW lineitem_all AS SELECT l_orderkey,l_partkey,l_suppkey,l_linenumber,l_quantity,l_extendedprice,l_discount,l_tax,l_returnflag,l_linestatus, l_shipdate::date,l_commitdate::date,l_receiptdate::date, l_shipinstruct ,l_shipmode,l_comment FROM s3.lineitem_1t_part UNION ALL SELECT * FROM public.lineitem UNION ALL SELECT * FROM apg.lineitem with no schema binding;
搭配限制結果的述詞,顯示 lineitem_all
檢視中的資料列數。
SELECT count(*) from lineitem_all WHERE l_quantity = 10; count ----------- 123373836
找出每年 1 月某件項目的銷售數。
SELECT extract(year from l_shipdate) as year, extract(month from l_shipdate) as month, count(*) as orders FROM lineitem_all WHERE extract(month from l_shipdate) = 1 AND l_quantity < 2 GROUP BY 1,2 ORDER BY 1,2; year | month | orders ------+-------+--------- 1992 | 1 | 196019 1993 | 1 | 1582034 1994 | 1 | 1583181 1995 | 1 | 1583919 1996 | 1 | 1583622 1997 | 1 | 1586541 1998 | 1 | 1583198 2016 | 1 | 15542 2017 | 1 | 15414 2018 | 1 | 15527 2019 | 1 | 151
使用混合大小寫名稱的範例
若要查詢具有混合大小寫名稱的資料庫、結構描述、資料表或資料行的支援 Postgre SQL 遠端資料庫,然後將設定為。enable_case_sensitive_identifier
true
如需此工作階段參數的相關資訊,請參閱 enable_case_sensitive_identifier。
SET enable_case_sensitive_identifier TO TRUE;
一般而言,資料庫和結構描述名稱是小寫的。下列範例顯示如何連線至支援的 Postgre SQL 遠端資料庫,該資料庫的資料庫和結構描述名稱為小寫,以及資料表和資料行的大小寫混合名稱。
建立參考具有小寫SQL資料庫名稱 () 和小寫結構描述名稱 (dblower
) 的 Aurora Postgre 資料庫的外部結構描述。schemalower
CREATE EXTERNAL SCHEMA apg_lower FROM POSTGRES DATABASE 'dblower' SCHEMA 'schemalower' URI 'endpoint to aurora hostname' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-SecretsManager-RO' SECRET_ARN 'arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:federation/test/dataplane-apg-creds-YbVKQw';
在執行查詢的工作階段中,將 enable_case_sensitive_identifier
設定為 true
。
SET enable_case_sensitive_identifier TO TRUE;
執行聯合查詢以選取 Postgre SQL 資料庫中的所有資料。資料表 (MixedCaseTab
) 和資料欄 (MixedCaseName
) 具有混合大小寫的名稱。結果是一個資料列 (Harry
)。
select * from apg_lower."MixedCaseTab";
MixedCaseName
-------
Harry
下列範例顯示如何連線至支援的 Postgre SQL 遠端資料庫,該資料庫具有資料庫、結構描述、資料表和資料行的大小寫混合名稱。
將 enable_case_sensitive_identifier
設定為 true
,然後再建立外部結構描述。如果 enable_case_sensitive_identifier
在建立外部結構描述之前未設定為 true
,則會發生資料庫不存在錯誤。
建立參考具有混合大小寫SQL資料庫 () 和綱要 (UpperDB
) 名稱的 Aurora Postgre 資料庫的外部結構描述。UpperSchema
CREATE EXTERNAL SCHEMA apg_upper FROM POSTGRES DATABASE 'UpperDB' SCHEMA 'UpperSchema' URI 'endpoint to aurora hostname' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-SecretsManager-RO' SECRET_ARN 'arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:federation/test/dataplane-apg-creds-YbVKQw';
執行聯合查詢以選取 Postgre SQL 資料庫中的所有資料。資料表 (MixedCaseTab
) 和資料欄 (MixedCaseName
) 具有混合大小寫的名稱。結果是一個資料列 (Harry
)。
select * from apg_upper."MixedCaseTab";
MixedCaseName
-------
Harry
將聯合查詢與 My 搭配使用的範例 SQL
下列範例顯示如何設定參考 Aurora My SQL 資料庫的聯合查詢。此範例會示範聯合查詢的運作方式。若要在您自己的環境中執行它,請將其變更為符合您的環境。如需執行此動作的先決條件,請參閱開始使用聯合查詢至 [我的] SQL。
本範例取決於下列先決條件:
在 Aurora 我的SQL資料庫的 Secrets Manager 中設定的秘密。此密碼會在IAM存取原則和角色中參照。如需詳細資訊,請參閱建立密碼和IAM角色以使用聯合查詢。
已設定連結 Amazon Redshift 和 Aurora 我的SQL安全群組。
建立參考 Aurora 我的SQL資料庫的外部結構描述。
CREATE EXTERNAL SCHEMA amysql FROM MYSQL DATABASE 'functional' URI 'endpoint to remote hostname' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/Redshift-SecretsManager-RO' SECRET_ARN 'arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:federation/test/dataplane-apg-creds-YbVKQw';
執行 Aurora 我的資料SQL表的範例SQL選取範例,以顯示 Aurora My 中的員工資料表中的一個資料列SQL。
SELECT level FROM amysql.employees LIMIT 1; level ------- 8