Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 考量事項
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本主題說明 Amazon Redshift 中 HyperLogLog 的使用詳細資訊。

以下是在 Amazon Redshift 中使用 HyperLogLog 的注意事項：
+ 下列非 HyperLogLog 函數可接受 HLLSKETCH 類型的輸入，或是 HLLSKETCH 類型的資料欄：
  + COUNT 彙整函數
  + COALESCE 和 NVL 條件表達式
  + CASE 表達式
+ 支援的編碼為 RAW。
+ 您可以在含有 HLLSKETCH 資料欄的資料表上執行 UNLOAD 操作，並將其轉換為文字或 CSV。您可以使用 UNLOAD HLLSKETCH 資料欄來寫入 HLLSKETCH 資料。Amazon Redshift 會針對稀疏表示使用 JSON 格式顯示資料，或針對密集表示使用 Base64 格式顯示資料。如需 UNLOAD 的相關資訊，請參閱 [卸載 HLLSKETCH 資料類型](r_UNLOAD.md#unload-usage-hll)。

  下列顯示的格式會用於以 JSON 格式表示的稀疏 HyperLogLog 草圖。

  ```
  {"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[15099259,33107846,37891580,50065963],"values":[2,3,2,1]}}
  ```
+ 您可以使用COPY 命令將文字或 CSV 資料匯入 Amazon Redshift。如需詳細資訊，請參閱[載入 HLLSKETCH 資料類型](copy-usage_notes-hll.md)。
+ HLLSKETCH 的預設編碼為 RAW。如需詳細資訊，請參閱[壓縮編碼](c_Compression_encodings.md)。