Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 識別具有遺漏統計資訊的資料表
<a name="identify-tables-with-missing-statistics"></a>

下列查詢提供您要對遺漏統計資料的資料表執行的查詢計數。如果此查詢傳回任何資料列，請查看 `plannode` 值來判斷受影響的資料表，然後對其執行[ANALYZE](r_ANALYZE.md)。

```
select substring(trim(plannode),1,100) as plannode, count(*) 
from stl_explain 
where plannode like '%missing statistics%' 
group by plannode 
order by 2 desc;
```