Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 巢狀資料使用案例
本主題說明巢狀資料的使用案例。巢狀資料是包含巢狀欄位的資料。巢狀欄位是聯結在一起成為單一實體的欄位，例如陣列、結構或物件。
您可以將前述的延伸模組與一般的 SQL 功能結合。以下使用案例說明一些常見的組合。這些範例可協助示範如何使用巢狀資料。本教學課程中未提供。
**Topics**
+ [擷取巢狀資料](#ingesting-nested-data)
+ [使用子查詢彙整巢狀資料](#aggregating-with-subquery)
+ [聯結 Amazon Redshift 和巢狀資料](#joining-redshift-data)
## 擷取巢狀資料
您可以使用 `CREATE TABLE AS` 陳述式從包含複雜資料類型的外部資料表擷取資料。下列查詢會使用 `LEFT JOIN` 從外部資料表擷取所有客戶和其電話號碼，並將該資訊儲存在 Amazon Redshift 資料表 `CustomerPhones`。
```
CREATE TABLE CustomerPhones AS
SELECT c.name.given, c.name.family, p AS phone
FROM spectrum.customers c LEFT JOIN c.phones p ON true;
```
## 使用子查詢彙整巢狀資料
您也可以使用子查詢來彙總巢狀資料。以下範例說明此方法。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, (SELECT COUNT(*) FROM c.orders o) AS ordercount
FROM spectrum.customers c;
```
會傳回下列資料。
```
given | family | ordercount
--------|----------|--------------
Jenny | Doe | 0
John | Smith | 2
Andy | Jones | 1
(3 rows)
```
**注意**
依上層資料列群組來彙總巢狀資料時，最有效的方式是先前範例中說明的方式。在該範例中，`c.orders` 的巢狀資料列會依其上層資料列 `c` 群組。或者，如果您知道每個 `customer` 的 `id` 是唯一的，並且 `o.shipdate` 絕不會是 null，則可以如以下範例所示彙總。不過，此方法一般不如先前的範例來得有效。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, COUNT(o.shipdate) AS ordercount
FROM spectrum.customers c LEFT JOIN c.orders o ON true
GROUP BY c.id, c.name.given, c.name.family;
```
您也可以在參照上階查詢別名 (`c`) 的 `FROM` 子句中使用子查詢來編寫查詢，並擷取陣列資料。下列範例示範此方法。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, s.count AS ordercount
FROM spectrum.customers c, (SELECT count(*) AS count FROM c.orders o) s;
```
## 聯結 Amazon Redshift 和巢狀資料
您也可以在外部資料表中聯結 Amazon Redshift 資料和巢狀資料。例如，假設您在 Amazon S3 中有以下巢狀資料。
```
CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.customers2 (
id int,
name struct,
phones array,
orders array>
);
```
同時假設您在 Amazon Redshift 中有以下資料表。
```
CREATE TABLE prices (
id int,
price double precision
);
```
下列查詢會基於上述尋找每個客戶購買的總數量和金額。下列範例僅為示範。它只會在您如先前所述建立了資料表時傳回資料。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, COUNT(o.date) AS ordercount, SUM(p.price) AS ordersum
FROM spectrum.customers2 c, c.orders o, prices p ON o.item = p.id
GROUP BY c.id, c.name.given, c.name.family;
```