Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將查詢計劃映射到查詢摘要
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分析查詢摘要時，您可以藉由將查詢計畫中的操作對應至查詢摘要中的步驟 (以標籤欄位值識別)，以取得更多詳細資訊。下表將查詢計畫操作對應至查詢摘要步驟。


| 查詢計劃操作 | 標籤欄位值 | Description | 
| --- | --- | --- | 
| Aggregate<br />HashAggregate<br />GroupAggregate | AGGR | 評估彙整函數和 GROUP BY 條件。 | 
| DS\_BCAST\_INNER | BCAST (broadcast) | 將整個資料表或某組資料列 (例如來自資料表篩選的一組資料列) 播送至所有節點。 | 
| 不會出現在查詢計畫中 | DELETE | 刪除資料表中的資料列。 | 
| DS\_DIST\_NONE<br />DS\_DIST\_ALL\_NONE<br />DS\_DIST\_INNER<br />DS\_DIST\_ALL\_INNER<br />DS\_DIST\_ALL\_BOTH | DIST (distribute) | 針對平行聯結目的或其他平行處理，將資料列配送至節點。 | 
| HASH | HASH | 建置要用於雜湊聯結的雜湊表。 | 
| 雜湊聯結 | HJOIN (hash join) | 執行兩個資料表或中繼結果集的雜湊聯結。 | 
| 不會出現在查詢計畫中 | INSERT | 將資料列插入至資料表。 | 
| 限制 | LIMIT | 套用 LIMIT 子句至結果集。 | 
| 合併 | MERGE | 合併衍生自平行排序或聯結操作的資料列。 | 
| 合併聯結 | MJOIN (merge join) | 執行兩個資料表或中繼結果集的合併聯結。 | 
| 巢狀迴路 | NLOOP (nested loop) | 執行兩個資料表或中繼結果集的巢狀迴路聯結。 | 
| 不會出現在查詢計畫中 | PARSE | 將字串剖析為二進位值以進行載入。 | 
| 專案 | PROJECT | 評估表達式。 | 
| 網路 | RETURN | 將資料列傳回至領導者或用戶端。 | 
| 不會出現在查詢計畫中 | SAVE | 具體化資料列以使於下一個處理步驟。 | 
| 循序掃描 | SCAN | 掃描資料表或中繼結果集。 | 
| Sort | SORT | 如其他後續操作 (例如聯結或彙整) 所要求排序資料列或中繼結果集，或滿足 ORDER BY 子句。 | 
| 唯一 | UNIQUE | 如其他操作所要求套用 SELECT DISTINCT 子句或移除重複項目。 | 
| 視窗 | WINDOW | 計算彙整和排名視窗函數。 |