Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# BOOL\_AND 函數
<a name="r_BOOL_AND"></a>

BOOL\_AND 函數會對單一布林值或整數欄或表達式執行操作。此函數會將類似邏輯套用至 BIT\_AND 和 BIT\_OR 函數。此函數的傳回類型為布林值 (`true` 或 `false`)。

如果一組值全部為 true，BOOL\_AND 函數會傳回 `true` (`t`)。如果任何值為 false，此函數會傳回 `false` (`f`)。

## 語法
<a name="r_BOOL_AND-synopsis"></a>

```
BOOL_AND ( [DISTINCT | ALL] expression )
```

## 引數
<a name="r_BOOL_AND-arguments"></a>

 *expression *   
函數運算的目標欄或表達式。此表達式必須為 BOOLEAN 或整數資料類型。函數的傳回類型為 BOOLEAN。

DISTINCT \| ALL  
如果指定引數 DISTINCT，則函數在計算結果之前，將消除指定之表達式的所有重複值。如果指定引數 ALL，則函數會保留所有重複值。ALL 為預設值。如需詳細資訊，請參閱[位元彙整的 DISTINCT 支援](c_bitwise_aggregate_functions.md#distinct-support-for-bit-wise-aggregations)。

## 範例
<a name="r_bool_and_example"></a>

您可以對布林值表達式或整數表達式使用布林值函數。例如，下列查詢從 TICKET 資料庫中的標準 USERS 資料表 (其中有幾個布林值欄) 傳回結果。

BOOL\_AND 函數在全部五列中傳回 `false`。其中每個州並非所有使用者都喜歡運動。

```
select state, bool_and(likesports) from users 
group by state order by state limit 5;

state | bool_and
------+---------
AB    | f
AK    | f
AL    | f
AZ    | f
BC    | f
(5 rows)
```