Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 布林值 (Boolean) 類型
<a name="r_Boolean_type"></a>

使用 BOOLEAN 資料類型，在單位元組資料欄中儲存 true 和 false 值。下表說明 Boolean 值的三種可能狀態，以及導致狀態的字面值。無論輸入的字串為何，Boolean 資料欄都會分別將「t」和「f」儲存和輸出為 true 與 false。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_Boolean_type.html)

您只可以透過 WHERE 子句中述詞的形式使用 IS 比較來檢查布林值。您無法使用 IS 比較來搭配 SELECT 清單中的布林值。

## 範例
<a name="r_Boolean_type-examples"></a>

您可以使用 BOOLEAN 資料欄，針對 CUSTOMER 資料表中的每個客戶，儲存其「作用中/非作用中」狀態。

```
create table customer(
custid int,
active_flag boolean default true);
```

```
insert into customer values(100, default);
```

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

如果在 CREATE TABLE 陳述式中未指定預設值 (`true` 或 `false`)，則插入預設值代表插入 null。

在此範例中，查詢會從 USERS 資料表中，選取喜歡運動但不喜歡戲劇的使用者：

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Lars      | Ratliff    | t          | f
Mufutau   | Watkins    | t          | f
Scarlett  | Mayer      | t          | f
Shafira   | Glenn      | t          | f
Winifred  | Cherry     | t          | f
Chase     | Lamb       | t          | f
Liberty   | Ellison    | t          | f
Aladdin   | Haney      | t          | f
Tashya    | Michael    | t          | f
Lucian    | Montgomery | t          | f
(10 rows)
```

下列範例中的查詢會從 USERS 資料表中選取不確定是否喜歡搖滾樂的使用者。

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows)
```

下列範例會傳回錯誤，因為它在 SELECT 清單中使用 IS 比較。

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

下列範例會成功，因為它在 SELECT 清單中使用等於比較 ( = ) 而非 IS 比較。

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Rafael    | Taylor    |      
Vladimir  | Humphrey  |      
Lars      | Ratliff   | true 
Barry     | Roy       |      
Reagan    | Hodge     | true 
Victor    | Hernandez | true 
Tamekah   | Juarez    |      
Colton    | Roy       | false
Mufutau   | Watkins   |      
Naida     | Calderon  |
```