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CREATE DATABASE

建立新的資料庫。

要創建數據庫，您必須是超級用戶或具有CREATEDB權限。若要建立與零ETL整合相關聯的資料庫，您必須是超級使用者或同時擁有CREATEDB和CREATEUSER權限。

您無法在事務塊CREATEDATABASE中運行（BEGIN... END). 如需交易的相關資訊，請參閱 可序列化隔離。

語法

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SERIALIZABLE | SNAPSHOT } ]
  }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } }
             | { INTEGRATION '<integration_id>'} }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }

參數

與數據護理一CREATEDATABASE起使用的語法

下面的語法描述了用於從數據相同的共享數據庫創建數據庫的CREATEDATABASE命令 AWS 帳戶。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

下面的語法描述了用於從數據清單創建數據庫的CREATEDATABASE命令，以跨越共享數據 AWS 帳戶。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

與資料相關CREATEDATABASE搭配使用的參數

資料分享的CREATEDATABASE使用注意事項

身為資料庫超級使用者，當您使用CREATEDATABASE在 AWS 帳戶中，指定NAMESPACE選項。該ACCOUNT選項是可選的。當您使用跨CREATEDATABASE資料庫建立資料庫時 AWS 帳戶中，指定ACCOUNT和NAMESPACE來自生產者。

您只能為取用者叢集上的一個資料共用建立一個取用者資料庫。您無法建立參照相同資料共用的多個取用者資料庫。

CREATEDATABASE從 AWS Glue Data Catalog

若要使用建立資料庫 AWS Glue 資料庫中ARN，ARN在您的指CREATEDATABASE令中指定。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

或者，您也可以在 IAM _ ROLE 參數中提供值。如需參數和接受值的相關資訊，請參閱參數。

以下是示範如何從 ARN using IAM 角色建立資料庫的範例。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

您也可以使用 DATA CATALOGSCHEMA.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

建立資料庫以接收零ETL整合的結果

若要使用零ETL整合識別碼建立資料庫，請在指CREATEDATABASE令integration_id中指定。

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

例如，首先，從 SVV _ 中檢索集成 IDINTEGRATION;

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

然後使用擷取的其中一個整合 ID 來建立接收零ETL整合的資料庫。

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

CREATEDATABASE限制

Amazon Redshift 會針對資料庫強制執行以下限制：

資料庫定序

定序是一組規則，用於SQL定義數據庫引擎如何比較和排序中的字符類型數據。不區分大小寫的定序是最常用的定序。Amazon Redshift 使用不區分大小寫的定序來協助從其他資料倉儲進行移轉。透過不區分大小寫定序的原生支援，Amazon Redshift 會繼續使用重要的調整或最佳化方法，例如分佈索引鍵、排序索引鍵或範圍限制掃描。

子COLLATE句會指定資料庫中所有資料行CHAR和VARCHAR資料行的預設定序。如果指定 CASE _，INSENSITIVE則全部CHAR或VARCHAR資料行會使用不區分大小寫的定序。如需有關定序的資訊，請參閱 定序序列。

在不區分大小寫的資料欄中插入或擷取的資料將會保留其原始大小寫。但是所有基於比較的字串操作 (包括排序和分組) 也都不區分大小寫。類似於和規則運算式函數等LIKE述詞的模式比對作業也不區分大小寫。

下列SQL作業支援適用的定序語意：

對於外部查詢 (包括 Amazon Redshift Spectrum 和 Aurora Postgre SQL 聯合查詢)，VARCHAR或CHAR資料行的定序與目前的資料庫層級定序相同。

下列範例會查詢 Amazon Redshift Spectrum 資料表：

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

如需如何使用資料庫定序建立資料表的資訊，請參閱 CREATE TABLE。

如需有關COLLATE函數的資訊，請參閱COLLATE函數。

資料庫定序限制

以下是在 Amazon Redshift 中使用資料庫定序時的限制：

若要讓這些查詢運作，請使用COLLATE函數來轉換一個資料行的定序，以符合另一個資料行的定序。如需詳細資訊，請參閱COLLATE函數。

範例

建立資料庫

下列範例會建立名為的資料庫，TICKIT並將擁有權提供給使用者DWUSER。

create database tickit
with owner dwuser;

若要檢視有關資料庫的詳細資料，請查詢 PG DATABASE _ INFO 目錄表格。

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

下列範例會建立具sampledb有SNAPSHOT隔離層級名稱的資料庫。

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

下列範例會從資料共用 salesshare 中建立資料庫 sales_db。

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

資料庫定序範例

建立不區分大小寫的資料庫

下列範例會建立 sampledb 資料庫、建立 T1 資料表，以及將資料插入 T1 資料表。

create database sampledb collate case_insensitive;

Connect 到剛剛使用SQL客戶端創建的新數據庫。使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 時，請在編輯器中選擇 sampledb。使用時RSQL，請使用如下命令。

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

然後查詢會尋找包含 John 結果。

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

以不區分大小寫的順序排序

下列範例顯示資料表 T1 的不區分大小寫排序。Bob 和 bob 或 John 和 john 的排序是不確定的，因為其在不區分大小寫的資料欄中是相等的。

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

同樣地，下面的例子顯示了 BY 子句不區分大小寫的GROUP順序。Bob 和 bob 是同等的，屬於同一組。結果中會顯示哪一個是不確定的。

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

在不區分大小寫的資料欄上使用視窗函數進行查詢

下列範例會在不區分大小寫的資料欄上查詢視窗函數。

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

使用DISTINCT關鍵字查詢

下列範例會使用DISTINCT關鍵字查詢T1資料表。

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

使用UNION子句查詢

下列範例顯示表格T1和UNION的結果T2。

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)