Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# HLL\_CARDINALITY 函數
<a name="r_HLL_CARDINALITY"></a>

HLL\_CARDINALITY 函數會傳回輸入 HLLSKETCH 資料類型的基數。

## 語法
<a name="r_HLL_CARDINALITY-synopsis"></a>

```
HLL_CARDINALITY (hllsketch_expression)
```

## 引數
<a name="r_HLL_CARDINALITY-argument"></a>

 *hllsketch\_expression*   
任何演算為 HLLSKETCH 類型的有效運算式，例如欄名稱。輸入值是 HLLSKETCH 資料類型。

## 傳回類型
<a name="r_HLL_CARDINALITY-return-type"></a>

HLL\_CARDINALITY 函數會傳回 BIGINT 或 INT8 值。

## 範例
<a name="r_HLL_CARDINALITY-examples"></a>

下列範例會傳回資料表 `hll_table` 中資料欄 `sketch` 的基數。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_cardinality(sketch) AS cardinality FROM hll_table;
cardinality
-------------
6
4
(2 rows)
```