Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# HLL 函數
<a name="r_HLL_function"></a>

HLL 函數傳回輸入運算式值的 HyperLogLog 基數。HLL 函數適用於除 HLLSKETCH 資料類型以外的任何資料類型。HLL 函數忽略 NULL 值。當資料表中沒有資料列或所有資料列都是 NULL 時，產生的基數為 0。

## 語法
<a name="r_HLL_function-synopsis"></a>

```
HLL (aggregate_expression)
```

## 引數
<a name="r_HLL_function-argument"></a>

 *aggregate\$1expression*   
提供要彙總之值的任何有效運算式，例如欄名。此函數支援除 HLLSKETCH、GEOMETRY、GEOGRAPHY 和 VARBYTE 以外的任何資料類型作為輸入。

## 傳回類型
<a name="r_HLL_function-return-type"></a>

HLL 函數會傳回 BIGINT 或 INT8 值。

## 範例
<a name="r_HLL_function-examples"></a>

下列範例會傳回資料表 `a_table` 中資料欄 `an_int` 的基數。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1), (2), (3), (4);

SELECT hll(an_int) AS cardinality FROM a_table;
cardinality
-------------
4
```