Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# STV\_SESSIONS
<a name="r_STV_SESSIONS"></a>

使用 STV\_SESSIONS 資料表以檢視 Amazon Redshift 的作用中使用者工作階段的相關資訊。

若要檢視工作階段歷程記錄，請使用 [STL\_SESSIONS](r_STL_SESSIONS.md) 資料表而非 STV\_SESSIONS。

所有使用者都可看見 STV\_SESSIONS。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此資料表中的部份或所有資料也會在 SYS 監控檢視 [SYS\_SESSION\_HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md) 中找到。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。我們建議您使用 SYS 監控檢視進行查詢。

## 資料表欄
<a name="r_STV_SESSIONS-table-columns"></a>

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/redshift/latest/dg/r_STV_SESSIONS.html)

## 範例查詢
<a name="r_STV_SESSIONS-sample-queries"></a>

若要執行快速檢查以查看是否有任何其他使用者目前已登入 Amazon Redshift，請輸入下列查詢：

```
select count(*)
from stv_sessions;
```

如果結果大於 1，則至少有一位其他使用者目前已登入資料庫。

若要檢視 Amazon Redshift 的所有使用中工作階段，請輸入下列查詢：

```
select *
from stv_sessions;
```

以下結果顯示 Amazon Redshift 上目前執行的四個作用中工作階段：

```
       starttime         | process |user_name                   | db_name                    | timeout_sec
-------------------------+---------+----------------------------+----------------------------+-------------
  2018-08-06 08:44:07.50 |   13779 | IAMA:aws_admin:admin_grp   | dev                        | 0
  2008-08-06 08:54:20.50 |   19829 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:56:34.50 |   20279 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:55:00.50 |   19996 | dwuser                     | tickit                     | 0
(3 rows)
```

字首為 IAMA 的使用者名稱指出使用者是使用聯合單一登入方式登入。如需詳細資訊，請參閱[使用 IAM 身分驗證產生資料庫使用者登入資料](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/generating-user-credentials.html)。