Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# SVV\_MV\_INFO
對於每個具體化視觀表，SVV\_MV\_INFO 資料表都會包含一個列，顯示資料是否過時，以及狀態資訊。
如需具體化視觀表的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift 中的具體化視觀表](materialized-view-overview.md)。
所有使用者都可看見 SVV\_MV\_INFO。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱[系統資料表和檢視中資料的可見性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
## 資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| database\_name | char(128) | 包含具體化視觀表的資料庫。 |
| schema\_name | char(128) | 資料庫的結構描述。 |
| user\_name | char(128) | 擁有具體化視觀表的使用者。 |
| name | char(128) | 具體化視觀表名稱。 |
| is\_stale | char(1) | t 表示具體化視觀表已過時。「過時」的具體化視觀表是基底資料表已更新，但具體化視觀表尚未重新整理時的具體化視觀表。f 指出具體化視觀表是隨著基礎資料表變更up-to-date。u 表示未知過時 （例如，如果是純外部資料表上的 MVs)。如果重新整理自上一次重新啟動以來都並未執行，這項資訊可能會不準確。 |
| state | integer | 具體化視觀表的狀態如下：+ 0 - 重新整理時，會完全重新計算具體化視觀表。
+ 1 - 具體化視觀表為累加式。
+ 101 - 具體化視觀表因遭到卸除的資料欄而無法重新整理。即使未在具體化視觀表中使用此資料欄，也適用此限制條件。
+ 102 - 具體化視觀表因為資料欄類型變更而無法重新整理。即使未在具體化視觀表中使用此資料欄，也適用此限制條件。
+ 103 - 具體化視觀表因為重新命名的資料表而無法重新整理。
+ 104 - 具體化視觀表因為重新命名的資料欄而無法重新整理。即使未在具體化視觀表中使用此資料欄，也適用此限制條件。
+ 105 - 具體化視觀表因為重新命名的結構描述而無法重新整理。 |
| autorewrite | char(1) | t 表示具體化視觀表適用於自動重新寫入查詢。 |
| autorefresh | char(1) | t 表示可以自動重新整理具體化視觀表。 |
## 範例查詢
若要檢視所有具體化視觀表的狀態，請執行下列查詢。
```
select * from svv_mv_info;
```
此查詢傳回下列範例輸出。
```
database_name | schema_name | user_name | name | is_stale | state | autorefresh | autorewrite
--------------+-------------------------+-----------+---------+-----------+-------+-------------+----------------
dev | test_ivm_setup | catch-22 | mv | f | 1 | 1 | 0
dev | test_ivm_setup | lotr | old_mv | t | 1 | 0 | 1
```