CUME_DIST 視窗函數 - Amazon Redshift
語法引數傳回類型範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

CUME_DIST 視窗函數

計算視窗或分割區內值的累積分佈。假定為遞增排序，使用此公式來決定累積分佈：

count of rows with values <= x / count of rows in the window or partition

其中 x 等於 ORDER BY 子句中指定資料欄目前資料列中的值。以下資料集示範此公式的使用：

Row#	Value	  Calculation    CUME_DIST
1        2500	   (1)/(5)	   0.2
2        2600	   (2)/(5)	   0.4
3        2800	   (3)/(5)	   0.6
4        2900	   (4)/(5)	   0.8
5        3100	   (5)/(5)	   1.0

傳回值範圍是 >0 至 1 (含)。

語法

CUME_DIST ()
OVER ( 
[ PARTITION BY partition_expression ] 
[ ORDER BY order_list ]
)

引數

OVER

用於指定視窗分割的子句。OVER 子句不能包含窗框規格。

PARTITION BY partition_expression

選用。設定OVER子句中每個群組記錄範圍的表達式。

ORDER BY 訂單_清單

要計算累積分佈的表達式。表達式必須為數值資料類型，或可隱含地轉換為數值資料類型。如果省略 ORDER BY，則所有資料列的傳回值為 1。

如果 ORDER BY 未產生唯一的排序，則資料列的順序是非確定的。如需詳細資訊，請參閱範圍函數的資料唯一排序。

傳回類型

FLOAT8

範例

以下範例計算每一個賣方的數量累積分佈：

select sellerid, qty, cume_dist() 
over (partition by sellerid order by qty) 
from winsales;

sellerid   qty	   cume_dist
--------------------------------------------------
1         10.00	   0.33
1         10.64	   0.67
1         30.37	   1
3         10.04	   0.25
3         15.15	   0.5
3         20.75	   0.75
3         30.55	   1
2         20.09	   0.5
2         20.12	   1
4         10.12	   0.5
4         40.23	   1

如需WINSALES資料表的說明，請參閱 範圍函數範例的範例資料表。