DENSE_RANK 視窗函數 - Amazon Redshift
語法引數傳回類型範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

DENSE_RANK 視窗函數

DENSE_RANK 視窗函數會根據子OVER句中的 ORDER BY 表達式，決定值群組中值的排名。如果存在選用的 PARTITION BY 子句，則會為每個資料列群組重設排名。在排名準則中有相等值的列獲得相同排名。DENSE_RANK 函數RANK在某個方面與 不同：如果兩個或更多資料列綁定，排序值的序列中不會有間隙。例如，假設兩列都排名 1，則下一個排名為 2。

您可以在相同的查詢中使用具有不同 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句的排序函數。

語法

DENSE_RANK() OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list ]
)

引數

( )

此函數不接受引數，但需要空括號。

OVER

DENSE_RANK 函數的視窗子句。

PARTITION 依 expr_list 排序

(選用) 一或多個用於定義視窗的運算式。

ORDER BY 訂單_清單

(選用) 排名值所根據的運算式。如果未指定 PARTITION BY，ORDERBY 會使用整個資料表。如果省略 ORDER BY，則傳回值1適用於所有資料列。

如果 ORDER BY 未產生唯一的排序，則資料列的順序是非確定的。如需詳細資訊，請參閱範圍函數的資料唯一排序。

傳回類型

INTEGER

範例

下列範例使用範圍函數的範例資料表。如需詳細資訊，請參閱範圍函數範例的範例資料表。

以下範例依銷售數量排序資料表，並將密集排名和一般排名指派給每一列。套用範圍函數結果之後排序結果。

SELECT salesid, qty,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty DESC) AS d_rnk,
RANK() OVER(ORDER BY qty DESC) AS rnk
FROM winsales
ORDER BY 2,1;

+---------+-----+-------+-----+
| salesid | qty | d_rnk | rnk |
+---------+-----+-------+-----+
|   10001 |  10 |     5 |   8 |
|   10006 |  10 |     5 |   8 |
|   30001 |  10 |     5 |   8 |
|   40005 |  10 |     5 |   8 |
|   30003 |  15 |     4 |   7 |
|   20001 |  20 |     3 |   4 |
|   20002 |  20 |     3 |   4 |
|   30004 |  20 |     3 |   4 |
|   10005 |  30 |     2 |   2 |
|   30007 |  30 |     2 |   2 |
|   40001 |  40 |     1 |   1 |
+---------+-----+-------+-----+

請注意，在相同查詢中並排使用 DENSE_RANK 和 RANK函數時，指派給相同資料列的排名差異。

下列範例會依 sellerid 分割資料表，並依數量排序每一個分割區，然後指派密集排名給每一列。套用範圍函數結果之後排序結果。

SELECT salesid, sellerid, qty,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY sellerid ORDER BY qty DESC) AS d_rnk
FROM winsales
ORDER BY 2,3,1;

+---------+----------+-----+-------+
| salesid | sellerid | qty | d_rnk |
+---------+----------+-----+-------+
|   10001 |        1 |  10 |     2 |
|   10006 |        1 |  10 |     2 |
|   10005 |        1 |  30 |     1 |
|   20001 |        2 |  20 |     1 |
|   20002 |        2 |  20 |     1 |
|   30001 |        3 |  10 |     4 |
|   30003 |        3 |  15 |     3 |
|   30004 |        3 |  20 |     2 |
|   30007 |        3 |  30 |     1 |
|   40005 |        4 |  10 |     2 |
|   40001 |        4 |  40 |     1 |
+---------+----------+-----+-------+

若要成功使用最後一個範例，請使用下列命令將資料列插入WINSALES資料表。此列與另一列具有相同的 buyid、sellerid 和 qtysold。這會導致最後一個範例中的兩列綁定，因此會顯示 DENSE_RANK 和 RANK函數之間的差異。

INSERT INTO winsales VALUES(30009, '2/2/2003', 3, 'b', 20, NULL);

下列範例會依 buyerid 和 sellerid 分割資料表，並依數量排序每一個分割區，然後同時指派密集排名和一般排名給每一列。(選用) 套用範圍函數之後對結果進行排序。

SELECT salesid, sellerid, qty, buyerid,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY buyerid, sellerid ORDER BY qty DESC) AS d_rnk,
RANK() OVER (PARTITION BY buyerid, sellerid ORDER BY qty DESC) AS rnk
FROM winsales
ORDER BY rnk;

+---------+----------+-----+---------+-------+-----+
| salesid | sellerid | qty | buyerid | d_rnk | rnk |
+---------+----------+-----+---------+-------+-----+
|   20001 |        2 |  20 | b       |     1 |   1 |
|   30007 |        3 |  30 | c       |     1 |   1 |
|   10006 |        1 |  10 | c       |     1 |   1 |
|   10005 |        1 |  30 | a       |     1 |   1 |
|   20002 |        2 |  20 | c       |     1 |   1 |
|   30009 |        3 |  20 | b       |     1 |   1 |
|   40001 |        4 |  40 | a       |     1 |   1 |
|   30004 |        3 |  20 | b       |     1 |   1 |
|   10001 |        1 |  10 | c       |     1 |   1 |
|   40005 |        4 |  10 | a       |     2 |   2 |
|   30003 |        3 |  15 | b       |     2 |   3 |
|   30001 |        3 |  10 | b       |     3 |   4 |
+---------+----------+-----+---------+-------+-----+