本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
計算視窗或分割區內值範圍的中位數。忽略範圍中的 NULL 值。
MEDIAN 是採用連續分佈模型的反向分佈函數。
語法
MEDIAN ( median_expression ) OVER ( [ PARTITION BY partition_expression ] )
引數
- median_expression
-
此表達式 (例如欄名) 提供要決定中位數的值。表達式必須為數值或日期時間資料類型，或可隱含地轉換為這種資料類型。
- OVER
-
用於指定視窗分割的子句。OVER 子句不能包含視窗排序或視窗框規格。
- PARTITION BY partition_expression
-
選用。此表達式針對 OVER 子句中的每一個群組，設定記錄範圍。
資料類型
傳回類型取決於 median_expression 的資料類型。下表顯示每一個 median_expression 資料類型的傳回類型。
| 輸入類型 | 傳回類型 |
|---|---|
| INT2、INT4、INT8、NUMERIC、DECIMAL | DECIMAL |
| FLOAT、DOUBLE | DOUBLE |
| DATE | DATE |
使用須知
如果 median_expression 引數是以最大精確度 38 位數定義的 DECIMAL 資料類型，MEDIAN 可能會傳回不準確的結果或錯誤。如果 MEDIAN 函數的傳回值超過 38 位數，會將結果截斷為適合長度，導致精確度降低。在插補期間，如果中間結果超過最大精確度，則會發生數值溢位，且函數會傳回錯誤。為了避免這些情況，建議使用精確度較低的資料類型，或將 median_expression 引數轉換為較低精確度。
例如，搭配 DECIMAL 引數的 SUM 函數傳回的預設精確度為 38 位數。結果的小數位數和引數的小數位數相同。因此，例如，DECIMAL(5,2) 欄的 SUM 會傳回 DECIMAL(38,2) 資料類型。
下列範例在 MEDIAN 函數的 median_expression 引數中使用 SUM 函數。PRICEPAID 欄的資料類型是 DECIMAL (8,2)，所以 SUM 函數會傳回 DECIMAL(38,2)。
select salesid, sum(pricepaid), median(sum(pricepaid))
over() from sales where salesid < 10 group by salesid;為了避免可能降低精確度或溢位錯誤，請將結果轉換為精確度較低的 DECIMAL 資料類型，如下列範例所示。
select salesid, sum(pricepaid), median(sum(pricepaid)::decimal(30,2))
over() from sales where salesid < 10 group by salesid;範例
以下範例計算每一個賣方的銷售數量中位數：
select sellerid, qty, median(qty)
over (partition by sellerid)
from winsales
order by sellerid;
sellerid qty median
---------------------------
1 10 10.0
1 10 10.0
1 30 10.0
2 20 20.0
2 20 20.0
3 10 17.5
3 15 17.5
3 20 17.5
3 30 17.5
4 10 25.0
4 40 25.0
如需 WINSALES 資料表的描述，請參閱範圍函數範例的範例資料表。
