

 Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 表達式清單
<a name="r_expression_lists"></a>

表達式清單是表達式的組合，可以出現在成員資格與比較條件 (WHERE 子句)，以及 GROUP BY 子句中。

## 語法
<a name="r_expression_lists-synopsis"></a>

```
expression , expression , ... | (expression, expression, ...)
```

## 引數
<a name="r_expression_lists-arguments"></a>

 *表達式*   
求值的簡易表達式。表達式清單可以包含用英文逗號分隔的一個或多個表達式，或是用英文逗號分隔的一組或多組表達式。如果包含多組表達式，則每組都必須包含相同數量的表達式，並且用括號分隔。每組中的表達式數量，都必須符合條件中運算子前面的表達式數目。

## 範例
<a name="r_expression_lists-examples"></a>

下列是條件中的表達式清單範例：

```
(1, 5, 10)
('THESE', 'ARE', 'STRINGS')
(('one', 'two', 'three'), ('blue', 'yellow', 'green'))
```

每組中的表達式數量，都必須符合陳述式前半部中的數目：

```
select * from venue
where (venuecity, venuestate) in (('Miami', 'FL'), ('Tampa', 'FL'))
order by venueid;

venueid |        venuename        | venuecity | venuestate | venueseats
---------+-------------------------+-----------+------------+------------
28 | American Airlines Arena | Miami     | FL         |          0
54 | St. Pete Times Forum    | Tampa     | FL         |          0
91 | Raymond James Stadium   | Tampa     | FL         |      65647
(3 rows)
```