Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# IS\$1FLOAT 函數
<a name="r_is_float"></a>

檢查一個值是否為浮點數。IS\$1FLOAT 函數會針對浮點數 (`FLOAT4` 和 `FLOAT8`) 傳回 `true`。函數會針對所有其他值傳回 `false`。

IS\$1DECIMAL 的集合和 IS\$1FLOAT 的集合是不相交的。

## 語法
<a name="r_is_float-synopsis"></a>

```
IS_FLOAT(super_expression)
```

## 引數
<a name="r_is_float-arguments"></a>

*super\$1expression*  
`SUPER` 運算式或欄。

## 傳回類型
<a name="r_is_float-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 範例
<a name="r_is_float_example"></a>

若要使用 IS\$1FLOAT 函數檢查 `2.22::FLOAT` 是否為 `FLOAT`，請使用下列範例。

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES(2.22::FLOAT);

SELECT s, IS_FLOAT(s) FROM t;

+---------+----------+
|    s    | is_float |
+---------+----------+
| 2.22e+0 | true     |
+---------+----------+
```