Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# IS\_OBJECT 函數
<a name="r_is_object"></a>

檢查變數是否為物件。IS\_OBJECT 函數會針對物件傳回 `true`，包括空物件。函數會針對所有其他值傳回 `false`，包括 null。

## 語法
<a name="r_is_object-synopsis"></a>

```
IS_OBJECT(super_expression)
```

## 引數
<a name="r_is_object-arguments"></a>

*super\_expression*  
`SUPER` 運算式或欄。

## 傳回類型
<a name="r_is_object-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 範例
<a name="r_is_object_example"></a>

若要使用 IS\_OBJECT 函數檢查 `{"name": "Joe"}` 是否為物件，請使用下列範例。

```
CREATE TABLE t(s super);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_OBJECT(s) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_object |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```