OBJECT_TRANSFORM 函數 - Amazon Redshift
語法引數傳回類型使用須知範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

OBJECT_TRANSFORM 函數

轉換SUPER物件。

語法

OBJECT_TRANSFORM(
  input
  [KEEP path1, ...]
  [SET
    path1, value1,
    ...,  ...
  ]
)

引數

input

解析為SUPER類型物件的表達式。

KEEP

在這個子句中指定的所有路徑值都會保留，並轉移到輸出物件。

此子句是選用的。

path1、path2...

常數字串常值，採用以句點分隔的雙引號路徑元件的格式。例如，'"a"."b"."c"' 是有效的路徑值。這適用於 KEEP和 SET子句中的路徑參數。

SET

path 和 value 配對可修改現有路徑或新增路徑，並在輸出物件中設定該路徑的值。

此子句是選用的。

value1、value2...

解析為SUPER輸入值的表達式。請注意，數值、文字和布林類型可解析為 SUPER。

傳回類型

SUPER

使用須知

OBJECT_TRANSFORM 傳回SUPER類型物件，其中包含在 中指定的路徑值，KEEP以及在 中指定的路徑和值對SET。

如果 KEEP和 SET 都是空的，OBJECT_TRANSFORM 會傳回輸入 。

如果輸入不是SUPER類型物件 ，OBJECT_TRANSFORM 會傳回輸入 ，而不論任何 KEEP或 SET值。

範例

下列範例會將SUPER物件轉換為另一個SUPER物件。

CREATE TABLE employees (
    col_person SUPER
);

INSERT INTO employees
VALUES
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "John",
                    "last": "Doe"
                },
                "age": 25,
                "ssn": "111-22-3333",
                "company": "Company Inc.",
                "country": "U.S."
            }
        ')
    ),
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "Jane",
                    "last": "Appleseed"
                },
                "age": 34,
                "ssn": "444-55-7777",
                "company": "Organization Org.",
                "country": "Ukraine"
            }
        ')
    )
;

SELECT
    OBJECT_TRANSFORM(
        col_person
        KEEP
            '"name"."first"',
            '"age"',
            '"company"',
            '"country"'
        SET
            '"name"."first"', UPPER(col_person.name.first::TEXT),
            '"age"', col_person.age + 5,
            '"company"', 'Amazon'
    ) AS col_person_transformed
FROM employees;
    
--This result is formatted for ease of reading.
                  col_person_transformed
-------------------------------------------------------------
{
    "name": {
        "first": "JOHN"
    },
    "age": 30,
    "company": "Amazon",
    "country": "U.S."
}
{
    "name": {
        "first": "JANE"
    },
    "age": 39,
    "company": "Amazon",
    "country": "Ukraine"
}