Python UDF 限制條件 - Amazon Redshift

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Python UDF 限制條件

在本主題中列出的限制內，只要可以使用 Amazon Redshift 內建純量函數之處，就可以使用 UDF。如需詳細資訊，請參閱SQL 函數參考。

Amazon Redshift Python UDF 有下列限制：

  • Python UDF 無法存取網路，也無法讀取或寫入至檔案系統。

  • 使用者安裝的 Python 程式庫的總和大小不得超過 100 MB。

  • Amazon Redshift 一次只能針對使用自動工作負載管理 (WLM) 的佈建叢集和無伺服器工作群組執行一個 Python UDF。如果您嘗試同時執行多個 UDF，Amazon Redshift 會將剩餘的 Python UDFs 排入佇列，以在工作負載管理佇列中執行。使用自動 WLM 時，SQL UDFs 沒有並行限制。

  • 將手動 WLM 用於佈建叢集時，每個叢集可同時執行UDFs 數量僅限於叢集的總並行層級的四分之一。例如，並行為 15 的佈建叢集最多可以執行三個並行 Python UDFs。

  • 使用 Python UDF 時，Amazon Redshift 不支援 SUPER 和 HLLSKETCH 資料類型。