Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用者定義函式 (UDF) 的使用案例範例
<a name="udf-example-uses"></a>

**注意**  
自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 不再支援建立新的 Python UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。自 2026 年 7 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援 Python UDF。我們建議您在 2025 年 11 月 1 日之前將現有的 Python UDF 移轉至 Lambda UDF。如需建立和使用 Lambda UDF 的相關資訊，請參閱 [純量 Lambda UDF](udf-creating-a-lambda-sql-udf.md)。如需將現有 Python UDF 轉換為 Lambda UDF 的相關資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

您可以將 Amazon Redshift 與其他元件整合，以使用使用者定義的函數來解決業務問題。以下是其他人如何將 UDF 用於其使用案例的一些範例：
+ [使用 Amazon Redshift Lambda UDF 存取外部元件](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accessing-external-components-using-amazon-redshift-lambda-udfs/) - 說明 Amazon Redshift Lambda UDF 如何運作以及逐步建立 Lambda UDF 的過程。
+ [透過 Amazon Redshift、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend 使用 SQL 函數翻譯和分析文字](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/translate-and-analyze-text-using-sql-functions-with-amazon-redshift-amazon-translate-and-amazon-comprehend/) - 提供預先建置的 Amazon Redshift Lambda UDF，您只需點擊幾下即可安裝這些 UDF，以翻譯、編輯和分析文字欄位。
+ [從 Amazon Redshift 存取 Amazon Location Service](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/access-amazon-location-service-from-amazon-redshift/) - 說明如何使用 Amazon Redshift Lambda UDF 與 Amazon Location Service 整合。
+ [使用 Amazon Redshift 和 Protegrity 進行資料記號化](https://aws.amazon.com/blogs/apn/data-tokenization-with-amazon-redshift-and-protegrity/) - 說明如何將 Amazon Redshift Lambda UDF 與 Protegrity Serverless 產品整合。
+ [Amazon Redshift UDF](https://github.com/aws-samples/amazon-redshift-udfs) - Amazon Redshift SQL、Lambda 和 Python UDF 的集合。