Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 執行命令來定義和使用資料倉儲中的資料庫
Redshift Serverless 資料倉儲和 Amazon Redshift 佈建資料倉儲都包含資料庫。啟動資料倉儲之後，您可以使用 SQL 命令管理大多數資料庫動作。除了少數例外狀況，所有 Amazon Redshift 資料庫的 SQL 功能和語法都相同。如需 Amazon Redshift 可用 SQL 命令的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的 [SQL 命令](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_SQL_commands.html)。
當您建立資料倉儲時，在大多數情況下，Amazon Redshift 也會建立預設 `dev` 資料庫。連線到 `dev` 資料庫之後，即可建立其他資料庫。
下列各節將逐一說明使用 Amazon Redshift 資料庫時的常見資料庫任務。這些任務從建立資料庫開始，如果您繼續執行到最後一個任務，只要捨棄資料庫即可刪除您建立的所有資源。
本節中的範例假設如下情況：
+ 您已建立 Amazon Redshift 資料倉儲。
+ 您已經從 SQL 用戶端工具 (例如 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2) 建立與資料倉儲的連線。如需使用查詢編輯器 v2 的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 來查詢資料庫](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html)。
**Topics**
+ [連線至 Amazon Redshift 資料倉儲](#connection)
+ [建立 資料庫](t_creating_database.md)
+ [建立使用者](t_adding_redshift_user_cmd.md)
+ [建立結構描述](t_creating_schema.md)
+ [建立資料表](t_creating_table.md)
+ [載入資料](cm-dev-t-load-sample-data.md)
+ [查詢系統資料表和檢視](t_querying_redshift_system_tables.md)
+ [取消查詢](cancel_query.md)
## 連線至 Amazon Redshift 資料倉儲
若要連接到 Amazon Redshift 叢集，請從 Amazon Redshift 主控台的**叢集**頁面展開**連線至 Amazon Redshift 叢集**，然後執行下列其中一項操作：
+ 選擇**查詢資料**，以使用查詢編輯器 v2 在 Amazon Redshift 叢集託管的資料庫上執行查詢。建立叢集後，您可以立即使用查詢編輯器 v2 執行查詢。
如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 來查詢資料庫](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html)。
+ 在**使用您的用戶端工具**中選擇您的叢集，然後複製 JDBC 或 ODBC 驅動器 URL，以使用 JDBC 或 ODBC 驅動器從您的用戶端工具連線至 Amazon Redshift。從您的用戶端電腦或執行個體使用此 URL。將應用程式編寫為使用 JDBC 或 ODBC 資料存取 API 操作，或使用支援 JDBC 或 ODBC 的 SQL 用戶端工具。
如需如何尋找叢集連線字串的相關資訊，請參閱[尋找叢集連線字串](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers.html)。
+ 如果您的 SQL 用戶端工具需要驅動器，您可以**選擇您的 JDBC 或 ODBC 驅動器**來下載作業系統特定的驅動器，以從用戶端工具連線至 Amazon Redshift。
如需如何為 SQL 用戶端安裝適當驅動程式的詳細資訊，請參閱[設定 JDBC 驅動程式 2.2 版連線。](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html)
如需如何設定 ODBC 連線的相關資訊，請參閱[設定 ODBC 連線](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configure-odbc-connection.html)。
若要連線至 Redshift Serverless 資料倉儲，請從 Amazon Redshift 主控台的 **Serverless 儀表板**頁面執行下列其中一項操作：
+ 使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 在 Redshift Serverless 資料倉儲託管的資料庫上執行查詢。建立資料倉儲後，您可以立即使用查詢編輯器 v2 執行查詢。
如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 來查詢資料庫](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html)。
+ 透過複製 JDBC 或 ODBC 驅動程式 URL，使用 JDBC 或 ODBC 驅動程式從您的用戶端工具連接到 Amazon Redshift。
若要使用資料倉儲中的資料，您需要 JDBC 或 ODBC 驅動器才能從用戶端電腦或執行個體進行連線。將應用程式編寫為使用 JDBC 或 ODBC 資料存取 API 操作，或使用支援 JDBC 或 ODBC 的 SQL 用戶端工具。
如需如何尋找連線字串的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[連線至 Redshift Serverless](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-connecting)。