Amazon Redshift 將不再支援在 2026 年 6 月 30 日之後使用 Python UDFs。我們將開始分階段強制執行。如需 Python 生命週期結束和遷移選項的詳細資訊，請參閱 2025 年 6 月 30 日發佈的[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 多可用區域部署
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Amazon Redshift 支援佈建 RG 或 RA3 叢集的多個可用區域 （多可用區域） 部署。透過使用多可用區部署，Amazon Redshift 資料倉儲可以在可用區域發生意外事件時，於失敗情況下繼續運作。多可用區部署會在兩個可用區域 (AZ) 中部署運算資源，而這些運算資源可透過單一端點來存取。如果整個可用區域發生故障，便可使用第二個可用區域中的剩餘運算資源繼續處理工作負載。執行多可用區域資料倉儲時，Amazon Redshift 會針對 RG 或 RA3 收取相同的每小時運算費率。儲存成本保持不變，因為會在所有可用區域內部和 AWS 區域共用。

目前，Amazon Redshift 支援零復原點目標 (RPO)，這可讓資料在系統發生故障時保持最新狀態。透過多可用區部署，Amazon Redshift 可進一步增強其現有的復原功能，並減少其復原時間點目標 (RTO)。這是因為多可用區部署可以更快地從故障或災難中復原，進而將 Amazon Redshift 服務水準協議 (SLA) 提升到 99.99%，相較之下，單一可用區資料倉儲只有 99.9%。