Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon Redshift Serverless 功能概觀 Amazon Redshift 佈建資料倉儲所支援的大部分功能也受到 Amazon Redshift Serverless 支援。以下是它的一些重要功能。 | 功能 | Description | | --- | --- | | **快照** | 您可以將 Amazon Redshift Serverless 或佈建資料倉儲的快照還原到 Amazon Redshift Serverless。如需詳細資訊，請參閱[快照和復原點](serverless-snapshots-recovery-points.md)。 | | **復原點** | Amazon Redshift Serverless 會每 30 分鐘自動建立一個復原點。這些復原點會保留 24 小時。您可以在發生意外寫入或刪除後使用它們來進行還原。當您從復原點還原時，Amazon Redshift Serverless 資料庫中的所有資料都會還原到較早的時間點。如果您需要延長復原點的保留期間，則也可以從復原點建立快照。如需詳細資訊，請參閱[快照和復原點](serverless-snapshots-recovery-points.md)。 | | **基本 RPU 容量** | 您能以 Redshift 處理單元 (RPU) 為單位來設定基本容量。一個 RPU 可提供 16 GB 的記憶體。此設定可讓您控制使用中資源與工作負載成本之間的平衡。您可以增加此值以增加可用資源並改善查詢效能，或降低此值以限制支出。預設值是 128 個 RPU。您也可以設定用量限制 (例如每天使用的 RPU) 以控制成本。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Redshift Serverless 的帳單](serverless-billing.md)。 | | **資料共用的用量限制** | 您可以使用主控台或 API 來限制從生產者區域傳輸到取用者區域的資料量。這些資料傳輸成本會因 而異 AWS 區域，並以 TB 為單位。如需資料共用的相關資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[開始使用主控台來進行資料共用](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-datashare-console.html)。 | | **使用者定義的函數 (UDF)** | 您可以在 Amazon Redshift Serverless 中執行使用者定義的函數 (UDF)。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[建立使用者定義的函數](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/user-defined-functions.html)。 | | **預存程序** | 您可以在 Amazon Redshift Serverless 中執行預存程序。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[建立預存程序](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/stored-procedure-overview.html)。 | | **具體化視觀表** | 您可以在 Amazon Redshift Serverless 中建立具體化視觀表。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[建立具體化視觀表](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/materialized-view-overview.html)。 | | **空間函數** | 您可以在 Amazon Redshift Serverless 中執行空間函數。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[查詢空間資料](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/geospatial-overview.html)。 | | **聯合查詢** | 您可以從 Amazon Redshift Serverless 執行查詢，將資料與 Aurora 資料庫叢集和 Amazon RDS 資料庫聯結。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[使用聯合查詢來查詢資料](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/federated-overview.html)。 | | **資料湖查詢** | 您可以執行查詢，將來自 Amazon S3 資料湖的資料與 Amazon Redshift Serverless 聯結。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》**中的[查詢資料湖](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-querying-data-lake.html)。 | | **HyperLogLog** | 您可以在 Amazon Redshift Serverless 中執行 HyperLogLog 函數。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[使用 HyperLogLog 草圖](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/hyperloglog-overview.html)。 | | **跨資料庫查詢資料** | 您可以使用 Amazon Redshift Serverless 來跨資料庫查詢資料。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[跨資料庫查詢資料](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/cross-database-overview.html)。 | | **資料共用** | 您可以使用 Amazon Redshift Serverless 存取所佈建資料倉儲上的資料共用。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[跨叢集共用資料](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/datashare-overview.html)。 | | **半結構化資料查詢** | 您可以使用 Amazon Redshift Serverless 擷取和儲存 `SUPER` 資料類型的半結構化資料。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[擷取和查詢半結構化資料](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/super-overview.html)。 | | **標記資源** | 您可以使用 AWS CLI 或 Amazon Redshift Serverless API，使用與資源相關的中繼資料來標記資源。如需詳細資訊，請參閱[標記資源](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-tagging-resources.html)。 | | **機器學習** | 您可以將 Amazon Redshift 機器學習與 Amazon Redshift Serverless 搭配使用。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的[使用機器學習](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/machine_learning.html)。 | | **SQL 命令和函數** | 除了一些例外狀況 (例如 `REBOOT_CLUSTER`)，您可以將 Amazon Redshift SQL 命令和函數與 Amazon Redshift Serverless 搭配使用。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》**中的 [SQL 參考](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/cm_chap_SQLCommandRef.html)。 | | **CloudFormation 資源** | 您可以使用 CloudFormation 範本來部署和更新 Amazon Redshift Serverless 資源。這項整合意味著您可以減少管理資源的時間，並專注於應用程式。如需 Amazon Redshift Serverless 中 CloudFormation 資源的相關資訊，請參閱 [Amazon Redshift Serverless 資源類型參考](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/AWS_RedshiftServerless.html)。 | | **CloudTrail 資源** | Amazon Redshift Serverless 已與 AWS CloudTrail 整合，以提供在 Amazon Redshift Serverless 中所採取動作的記錄。CloudTrail 會將 Amazon Redshift Serverless 的所有 API 呼叫擷取為事件。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Redshift Serverless 的 CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/logging-with-cloudtrail.html)。 |