Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 檢視工作群組的屬性
在 Amazon Redshift Serverless 中，工作群組是可用運算資源的集合。當您選擇 Amazon Redshift Serverless 時，您可以在 AWS 主控台中選擇導覽功能表中**的工作群組組態**，以檢視清單。您可以使用**搜尋**方塊來尋找符合搜尋條件的工作群組。每個工作群組項目都會顯示一些屬性：
+ **工作群組** — 工作群組名稱。您可以選取此項目來檢視和編輯工作群組的屬性。
+ **狀態** — 顯示工作群組是否可供使用。
+ **命名空間** — 與工作群組相關聯的命名空間。每個工作群組都會與一個命名空間相關聯。
+ **建立日期** - 工作群組的建立日期 (UTC)。
+ **標籤** - 與工作群組相關聯的標籤。
此外，**工作群組組態**還有另一個受管工作群組的清單，這些是由 管理的 Amazon Redshift Serverless 工作群組 AWS Glue。如需受管工作群組的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的[受管工作群組](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)。
## 工作群組屬性
您可以透過選擇左側選單中的**工作群組組態**來列出工作群組。然後，您可以從清單中選擇工作群組。有數個面板會顯示工作群組的屬性。您也可以執行動作。**一般資訊**會顯示下列項目：
+ **工作群組** — 工作群組名稱。
+ **命名空間** — 與工作群組相關聯的命名空間。您可以選擇此項目來檢視其屬性。工作群組會與單一命名空間相關聯。
+ **建立日期** — 工作群組的建立時間。
+ **狀態** — 指出工作群組資源是否可供使用。如果可供使用，您可以透過用戶端連線至 Amazon Redshift Serverless 執行個體，以查詢資料或建立資料庫資源，或者，您也可以使用查詢編輯器 v2 來連線。
+ **端點** — URL。
+ **JDBC URL** — 用來建立 JDBC 用戶端連線的 URL。您可以使用此 URL 來與 Amazon Redshift 的 JDBC 驅動程序進行連線。如需詳細資訊，請參閱[設定適用於 Amazon Redshift 的 JDBC 驅動器 2.x 版的連線](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html)。
+ **ODBC URL** — 用來建立 ODBC 用戶端連線的 URL。此項目包含資料庫和使用者 ID 等屬性以及這些屬性的值。
+ **工作群組版本和修補程式版本** - Amazon Redshift Serverless 會定期發行新版本和修補程式。您可以使用工作群組版本和修補程式版本號碼，追蹤 Amazon Redshift Serverless 工作群組的軟體更新。如需特定修補程式中變更和功能的詳細資訊，請參閱 [Amazon Redshift 的叢集版本](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/cluster-versions.html)。
+ **工作群組 ARN** - 工作群組的 Amazon Resource Name。
+ **用於自動最佳化的額外運算資源** - Amazon Redshift 是否配置額外的運算資源來執行自動最佳化，即使在大量使用期間也是如此。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Redshift 資料庫開發人員指南*》中的[為自動資料庫最佳化配置額外的運算資源](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)。
**資料存取**索引標籤包含數個面板：
+ **網路和安全** - 您可以查看網路屬性，例如**虛擬私有雲端 (VPC)** 識別碼、**VPC 安全群組**清單、**增強型 VPC 路由**、**IP 位址類型**，以及**可公開存取**設定。如果您選擇**編輯**，則可以變更這些設定。此外，您也可以選取**開啟增強型 VPC 路由**，透過 VPC 來路由傳送無伺服器資料庫和資料儲存庫之間的網路流量，以增強隱私和安全。您也可以選取**開啟公開存取**，這會讓資料庫可供從 VPC 外部公開存取，讓執行個體和裝置得以連線。
**IP 位址類型**可以設定為雙堆疊模式，以同時支援在 IPv4 和 IPv6 上存取工作群組。如需網路層通訊協定網際網路通訊協定 (IP) 的詳細資訊，請參閱*維基百科*中的[網際網路通訊協定](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Protocol)。
+ **Redshift 受管 VPC 端點** — 您可以建立受管 VPC 端點，以便從其他 VPC 存取 Amazon Redshift Serverless。
**限制**索引標籤具有用於控制 Amazon Redshift Serverless 容量和使用限制的設定。其包含以下面板：
+ **以 Redshift 處理單元 (RPU) 為單位的基本容量** — 您可以設定用來處理工作負載的運算資源基本容量。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Redshift Serverless 的運算容量](serverless-capacity.md)。
+ **用量限制** - 您最多可以為 Amazon Redshift Serverless 執行個體在一段時間內使用的運算資源上限設定四個限制，並選取 Amazon Redshift Serverless 在達到這些限制時要執行的動作。例如，您可以將工作群組設定為兩個限制：500 RPU 小時之一，以及 900 RPU 小時之一。您可以讓 Amazon Redshift Serverless 在達到 500 RPU 小時的第一個限制時傳送警示給您，然後在達到 900 小時的第二個限制時關閉使用者查詢。這些限制有助於控制成本，而更能夠預測成本。
+ **查詢限制** — 您可以設定查詢限制，例如逾時設定。這些限制可協助您將成本和效能最佳化。
**定位點**頁籤具有**標籤**面板，展示您為工作群組建立的任何標籤。如需標記資源的詳細資訊，請參閱 [在 Amazon Redshift Serverless 中標記資源](serverless-tagging-resources.md)。
## 受管工作群組屬性
您也可以在受管工作群組清單 AWS Glue Data Catalog 下選擇由 **管理的工作群組**。
受管工作群組與一般工作群組擁有不同的屬性。如需受管工作群組的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的[受管工作群組](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)。
**一般資訊**會顯示下列項目：
+ **工作群組** - 受管工作群組的名稱。
+ **建立日期** - 受管工作群組建立的日期 (UTC)。
+ **目錄 ARN** - AWS Glue Data Catalog中受管工作群組的 Amazon Resource Name (ARN)。
+ **狀態** - 指出受管工作群組的運算資源是否可用。如果資源可用，您可以連線到使用受管工作群組搭配 Apache Iceberg 相容 SQL 用戶端的目錄，以查詢資料或建立資料庫資源。您也可以使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 連線到目錄。
**查詢和資料庫監控**包含**受管工作群組效能**圖，顯示工作群組中所有查詢隨時間經過的平均經過時間。
**查詢歷史記錄**索引標籤中列出受管工作群組的所有查詢。其詳細資訊包括執行查詢的使用者、產生查詢的用戶端引擎，以及查詢的 ID 和狀態等資訊。「使用者」索引標籤中列出工作群組的所有使用者。**效能指標**索引標籤會顯示各種指標，例如平均查詢時間、已完成查詢數量，以及使用的儲存容量百分比。