本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

工作負載管理

在 Amazon Redshift 中，您可以使用工作負載管理 (WLM) 來定義可用的查詢佇列數，以及如何將查詢路由到這些佇列進行處理。WLM是參數群組組態的一部分。叢集會使用在其關聯參數群組中指定的WLM配置。

建立參數群組時，預設組WLM態包含一個佇列，最多可同時執行五個查詢。如果您想要進一步控制查詢處理，可以新增其他佇列並在每個佇列中配置WLM屬性。您新增的每個佇列都有相同的預設WLM組態，直到您設定其屬性為止。

新增額外的佇列時，組態中最後一個佇列為預設佇列。除非根據WLM組態中的條件將查詢路由到另一個佇列，否則預設佇列會處理該查詢。您可以為預設佇列指定模式和並行層級 (查詢槽)，但無法指定預設佇列的使用者群組或查詢群組。

與其他參數一樣，您無法修改預設參數群組中的組WLM態。與預設參數群組相關聯的叢集一律使用預設組WLM態。若要修改組WLM態，請建立新參數群組，然後將該參數群組與任何需要您自訂組WLM態的叢集建立關聯。

WLM動態和靜態屬性

組WLM態屬性是動態或靜態的。您可在不重新啟動叢集的情形下，將動態屬性套用至資料庫，但靜態屬性需要重新啟動叢集才能讓變更生效。如需有關靜態和動態屬性的詳細資訊，請參閱WLM動態和靜態組態屬性。

WLM組態參數的屬性

您可以使WLM用 Amazon Redshift 控制台進行配置 AWS CLI，Amazon RedshiftAPI，或其中之一 AWS SDKs。WLM配置使用數個屬性來定義佇列行為，例如跨佇列配置記憶體、可在佇列中同時執行的查詢數目等。

下表摘要說明某個性質適用於自動WLM還是手動WLM。

下列清單說明您可以設定的WLM屬性。

如需這些屬性和用於設定查詢佇列的策略的相關資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的實作工作負載管理。

使用配置WLM參數 AWS CLI

若要設定WLM，請修改wlm_json_configuration參數。wlm_json_configuration 屬性值的大小上限為 8000 個字元。該值在 JavaScript 對象表示法（JSON）中格式化。如果您WLM使用 AWS CLI，Amazon RedshiftAPI，或其中之一 AWS SDKs，請使用本節的其餘部分來學習如何建JSON構wlm_json_configuration參數的結構。

範例

下面的例子是默認WLM配置，它定義了一個自動的隊列WLM。

{
   "auto_wlm": true
}

範例

下列範例是自訂WLM組態，它會定義一個並行等級 (查詢位置) 為五個的手動WLM佇列。

{
   "query_concurrency":5
}

語法

默認WLM配置非常簡單，只有隊列和一個屬性。您可以為JSON結構中的每個佇列新增更多佇列並配置多個內容。下列語法代表您用來配置具有多個屬性的多個佇列的JSON結構：

[
   {
      "ParameterName":"wlm_json_configuration", "ParameterValue":
         "[
             {
                "q1_first_property_name":"q1_first_property_value",
                "q1_second_property_name":"q1_second_property_value", 
                ...
             },
             {
                "q2_first_property_name":"q2_first_property_value",
                "q2_second_property_name":"q2_second_property_value", 
                ...
             }
             ...

         ]"
   }
]

在上述範例中，開頭為 q1 的代表性屬性為第一個佇列陣列中的物件。這些對象中的每一個都是一個名稱/值對; name 並value一起設置第一個隊列的WLM屬性。開頭為 q2 的代表性屬性為第二個佇列陣列中的物件。如果您需要更多佇列，可為其他的每個佇列新增額外的陣列，並設定各物件的屬性。

修改WLM組態時，即使您只想要變更佇列中的一個屬性，也必須包含在整個佇列結構中。這是因為整個JSON結構作為字符串作為wlm_json_configuration參數的值傳入。

格式化 AWS CLI command

使用時，wlm_json_configuration參數需要特定的格式 AWS CLI。 您使用的格式取決於您的用戶端作業系統。作業系統有不同的方式來封閉結JSON構，以便從命令列正確傳遞。如需如何在 Linux、Mac OS X 和 Windows 作業系統中建構合適命令的詳細資訊，請參閱下列各節。有關將JSON數據結構封閉在中的差異的更多信息 AWS CLI 一般來說，請參閱引用字串 AWS Command Line Interface 用戶指南。

範例

下列範例指令會WLM為名為的參數群組配置手動。example-parameter-group此組態會啟用短查詢加速，並將短期查詢的最大執行時間設定為 0，這會指示WLM動態設定值。ApplyType 設定為 dynamic。此設定表示對參數中動態屬性進行的任何變更將立即套用，除非組態有任何其他靜態變更。該組態定義三個佇列，內容如下：

aws redshift modify-cluster-parameter-group 
--parameter-group-name example-parameter-group 
--parameters
'[
  {
    "query_concurrency": 4,
    "max_execution_time": 20000,
    "memory_percent_to_use": 25,
    "query_group": ["report"],
    "query_group_wild_card": 1,
    "user_group": [],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "auto", 
    "queue_type": "manual"
  },
  {
    "query_concurrency": 5,
    "memory_percent_to_use": 40,
    "query_group": [],
    "query_group_wild_card": 0,
    "user_group": [
      "admin",
      "dba"
    ],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "off",
    "queue_type": "manual"    
  },
  {
    "query_concurrency": 5,
    "query_group": [],
    "query_group_wild_card": 0,
    "user_group": [],
    "user_group_wild_card": 0,
    "user_role": [],
    "user_role_wild_card": 0,
    "concurrency_scaling": "auto",
    "queue_type": "manual"    
  },
  {"short_query_queue": true}
]'

以下是為自動WLM組態設定WLM查詢監視規則的範例。下列範例建立名為 example-monitoring-rules 的參數群組。此組態定義與先前範例中相同的三個佇列，但不再指定 query_concurrency 和 memory_percent_to_use。組態還新增了以下規則和查詢優先順序：

aws redshift modify-cluster-parameter-group 
--parameter-group-name example-monitoring-rules 
--parameters
'[ {
  "query_group" : [ "report" ],
  "query_group_wild_card" : 1,
  "user_group" : [ ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "auto",
  "rules" : [{
    "rule_name": "rule_1",
    "predicate": [{
      "metric_name": "query_cpu_time",
      "operator": ">",
      "value": 1000000 },
      { "metric_name": "query_blocks_read",
      "operator": ">",
      "value": 1000
    } ],
    "action" : "log"
  } ],
   "priority": "normal",
   "queue_type": "auto"
}, {  
  "query_group" : [ ],
  "query_group_wild_card" : 0,
  "user_group" : [ "admin", "dba" ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "off",
  "rules" : [ {
    "rule_name": "rule_2",
    "predicate": [
      {"metric_name": "query_execution_time",
      "operator": ">",
      "value": 600000000},
      {"metric_name": "scan_row_count",
      "operator": ">",
      "value": 1000000000}],
      "action": "abort"}],
   "priority": "high",
   "queue_type": "auto"

}, {
  "query_group" : [ ],
  "query_group_wild_card" : 0,
  "user_group" : [ ],
  "user_group_wild_card" : 0,
  "user_role": [ ],
  "user_role_wild_card": 0,
  "concurrency_scaling" : "auto",
  "priority": "low",
  "queue_type": "auto",
  "auto_wlm": true
}, {
  "short_query_queue" : true
} ]'

使WLM用配置 AWS CLI 在命令行中有一個JSON文件

您可以使用修改wlm_json_configuration參數 AWS CLI 並將參parameters數的值作為JSON文件傳遞。

aws redshift modify-cluster-parameter-group --parameter-group-name myclusterparaametergroup --parameters file://modify_pg.json 

--parameters 的引數會儲存在 modify_pg.json 檔案中。檔案位置會以您的作業系統的格式指定。如需詳細資訊，請參閱​從檔案載入參數。以下顯示modify_pg.jsonJSON檔案內容的範例。

[
    {
        "ParameterName": "wlm_json_configuration",
        "ParameterValue": "[{\"user_group\":\"example_user_group1\",\"query_group\": \"example_query_group1\", \"query_concurrency\":7},{\"query_concurrency\":5}]"
    }
]                        

[
    {
        "ParameterName": "wlm_json_configuration",
        "ParameterValue": "[{\"query_group\":[\"reports\"],\"query_group_wild_card\":0,\"query_concurrency\":4,\"max_execution_time\":20000,\"memory_percent_to_use\":25},{\"user_group\":[\"admin\",\"dba\"],\"user_group_wild_card\":1,\"query_concurrency\":5,\"memory_percent_to_use\":40},{\"query_concurrency\":5,\"memory_percent_to_use\":35},{\"short_query_queue\": true, \"max_execution_time\": 5000 }]",
        "ApplyType": "dynamic"
    }
]            

使用配置WLM的規則 AWS CLI 在 Linux 和 macOS X 操作系統上的命令行

請按照以下規則運行 AWS CLI 在一行上帶有參數的命令：

使用配置WLM的規則 AWS CLI 在 Microsoft PowerShell 視窗作業系統

請按照以下規則運行 AWS CLI 在一行上帶有參數的命令：

在 Windows 作業系統上WLM使用命令提示字元進行設定的規則

請按照以下規則運行 AWS CLI 在一行上帶有參數的命令：