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使用下游分析擷取和處理資料湖
此架構說明如何使用下游分析監控資料湖內的資料處理管道。您可以發佈相關日誌、指標和事件，以近乎即時地偵測異常行為並視覺化趨勢。
使用下游分析擷取和處理資料湖
下列步驟說明 架構：
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資料湖內的資料處理管道會產生資料。在此步驟中，可以產生任意數量的來源管道。
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資料管道元件會將相關日誌、指標或事件發佈至 Amazon CloudWatch。
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AWS Lambda 函數會從 CloudWatch 擷取資料，並將預先處理的資料推送至 Amazon Kinesis Data Streams。
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Kinesis 資料串流是近乎即時串流資料的中央儲存體。
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Amazon Kinesis Data Analytics 會近乎即時地分析資料，並將彙總指標儲存至 Amazon Timestream 資料庫以進行進一步分析。Kinesis Data Analytics 查詢也可以偵測管道中資料的異常行為。
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Amazon Timestream 支援時間序列分析，並將時間序列定義為原生資料類型。它支援進階彙總、視窗函數和複雜的資料類型，例如陣列和資料列。
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Amazon Kinesis Data Analytics 閾值查詢會將近乎即時的分析傳送至 Lambda。
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根據 Kinesis Data Analytics 處理的資料，Lambda 函數可以使用 Amazon Simple Notification Service 傳送即時提醒。
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Amazon Quick Sight 儀表板可視覺化趨勢，例如成功的管道數量、錯誤率、錯誤類型分佈等。
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圖表歷史記錄
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| 變更 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
首先發佈參考架構圖。 | 2021 年 7 月 15 日 | |
初次出版 | 首先發佈參考架構圖。 | 2021 年 7 月 15 日 |
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