從 Amazon S3 存儲桶導入圖像 - Rekognition
從 S3 儲存貯體匯入影像以建立資料集

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

從 Amazon S3 存儲桶導入圖像

從 Amazon S3 儲存貯體會入影像。您可以使用主控台儲存貯體或 AWS 帳戶中的其他 Amazon S3 儲存貯體。如果您正在使用主控台儲存貯體，則已設定所需權限。如果您沒有使用主控台儲存貯體，請參閱 存取外部 Amazon S3 儲存貯體。

注意

您無法使用直接從 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集。 AWS SDK請改為建立參考影像來源位置的清單檔案。如需詳細資訊，請參閱 使用資訊清單檔案匯入影像

在建立資料集期間，您可以選擇根據包含影像的資料夾名稱，為影像分配標籤名稱。資料夾必須是您在資料集建立期間在 S3 資料夾位置中指定的 Amazon S3 資料夾路徑的子系。若要建立資料集，請參閱 從 S3 儲存貯體匯入影像以建立資料集。

例如，假設 Amazon S3 儲存貯體具有下列資料夾結構。如果您將 Amazon S3 資料夾位置指定為 S3-bucket/alexa-devices，標籤 echo 即會被指派給資料夾 echo 中的影像。同樣地，標籤 echo-dot 會被指派給資料夾 echo-dot 中的影像。較深的子資料夾的名稱不會用於標記影像。而會改用 Amazon S3 資料夾位置的適當子資料夾。例如，將資料夾中的影像指white-echo-dots定為回波點標籤。S3 資料夾位置 (alexa-devices) 層級的影像沒有被指派的標籤。

指定較深的 S3 資料夾位置，即可使用資料夾結構中較深的資料夾來標記影像。例如，如果您指定 S3-儲存區/Alexa-裝置/迴聲點，則會標示資料夾中的影像。white-echo-dotwhite-echo-dot不會匯入指定的 s3 資料夾位置以外的影像，例如 echo。

S3-bucket
└── alexa-devices
    ├── echo
    │   ├── echo-image-1.png
    │   └── echo-image-2.png
    │   ├── .
    │   └── .
    └── echo-dot
        ├── white-echo-dot
        │   ├── white-echo-dot-image-1.png
        │   ├── white-echo-dot-image-2.png
        │
        ├── echo-dot-image-1.png
        ├── echo-dot-image-2.png
        ├── .
        └── .

我們建議您在目前區域第一次開啟主控台時，使用 Amazon Rekognition 為您建立的 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。 AWS 如果您正在使用的 Amazon S3 儲存貯體與主控台儲存貯體不同 (外部)，則主控台會在建立資料集期間提示您設定適當的權限。如需詳細資訊，請參閱步驟 2：設定 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台權限。

從 S3 儲存貯體匯入影像以建立資料集

下列程序會說明如何使用存放在 Console S3 儲存貯體中的影像來建立資料集。影像會自動以存放影像的資料夾名稱標記。

匯入影像之後，您即可從資料集圖庫頁面新增更多影像、分配標籤，以及新增週框方塊。如需詳細資訊，請參閱標記檔案。

將您的影像上傳到 Amazon Simple Storage Service (S3) 儲存貯體

  1. 在本機檔案系統上建立資料夾。使用資料夾名稱，例如 alexa-devices。

  2. 在您剛建立的資料夾中，建立以您要使用的每個標籤命名的資料夾。例如，echo 和 echo-dot。資料夾結構應該類似下列內容。

    alexa-devices
├── echo
│   ├── echo-image-1.png
│   ├── echo-image-2.png
│   ├── .
│   └── .
└── echo-dot
    ├── echo-dot-image-1.png
    ├── echo-dot-image-2.png
    ├── .
    └── .

  3. 將與標籤對應的影像放入具有相同標籤名稱的資料夾中。

  4. 登入 AWS Management Console 並開啟 Amazon S3 主控台，位於https://console.aws.amazon.com/s3/。

  5. 在第一次設定期間，將您在步驟 1 中建立的資料夾新增至 Amazon Rekognition 自訂標籤為您建立的 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。如需詳細資訊，請參閱管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。

  6. 開啟亞馬遜重新認知主控台，位於。https://console.aws.amazon.com/rekognition/

  7. 選擇使用自訂標籤。

  8. 選擇開始使用。

  9. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

  10. 在專案 頁面，選擇您要新增資料集的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

  11. 選擇建立資料集。建立資料集頁面即會顯示。

  12. 在開始設定中，選擇從單一資料集開始或從訓練資料集開始。若要建立更高品質的模型，我們建議您從個別的訓練和測試資料集開始。

    Single dataset

    1. 在訓練資料集詳細資訊區段中，選擇從 S3 儲存貯體匯入影像。

    2. 在訓練資料集詳細資訊區段的影像來源設定區段中，輸入步驟 13 至 15 的資訊。

    Separate training and test datasets

    1. 在訓練資料集詳細資訊區段中，選擇從 S3 儲存貯體匯入影像。

    2. 在訓練資料集詳細資訊區段的影像來源設定區段中，輸入步驟 13 至 15 的資訊。

    3. 在測試資料集詳細資訊區段中，選擇從 S3 儲存貯體匯入影像。

    4. 在測試資料集詳細資訊區段的影像來源設定區段中，輸入步驟 13 至 15 的資訊。

  13. 選擇從 Amazon S3 儲存貯體匯入影像。

  14. 在 S3 中URI，輸入 Amazon S3 儲存貯體位置和資料夾路徑。

  15. 選擇根據資料夾自動將標籤連接至影像。

  16. 選擇建立資料集。專案的資料集頁面隨即開啟。

  17. 如果您需要新增或變更標籤，請執行 標記檔案。

  18. 請遵循 培訓模型（主控台） 中的步驟訓練模型。