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建立清單檔案
您可以透過匯入 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案來建立測試或訓練資料集。如果您的映像以非 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案的格式標記，請使用下列資訊來建立 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案。
資訊清單檔案採用JSON行
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分類任務輸出 — 用於將影像層級標籤新增至影像。影像層級標籤會定義影像上的場景、概念或物件類別 (如果不需要物件位置資訊)。一個影像可以有一個以上的影像層級標籤。如需詳細資訊，請參閱在資訊清單檔案中匯入影像層級標籤。
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週框方塊任務輸出 — 用於在影像上標記一或多個物件的類別和位置。如需詳細資訊，請參閱資訊清單檔案中的物件當地語系化。
影像層級和當地語系化 （邊界框） JSON行可以在相同的資訊清單中鏈結在一起。
注意
本節中的JSON行範例已格式化為可讀性。
匯入清單檔案時，Amazon Rekognition 自訂標籤會套用限制、語法和語意的驗證規則。如需詳細資訊，請參閱清單檔案的驗證規則。
清單檔案所參考的影像必須位於同一個 Amazon S3 儲存貯體中。清單檔案可以位於與存放影像的 Amazon S3 儲存貯體不同的 Amazon S3 儲存貯體中。您可以在JSON行的 source-ref 欄位中指定影像的位置。
Amazon Rekognition 需要權限才能存取存放影像的 Amazon S3 儲存貯體。如果您正在使用 Amazon Rekognition 自訂標籤為您設定的主控台儲存貯體，則已設定所需權限。如果您沒有使用主控台儲存貯體，請參閱 存取外部 Amazon S3 儲存貯體。
主題
建立清單檔案
下列程序會建立具有訓練和測試資料集的專案。資料集會從您建立的訓練和測試清單檔案建立。
使用 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案 （主控台） 建立資料集
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在主控台儲存貯體中，建立資料夾以保存您的清單檔案。
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在主控台儲存貯體中，建立資料夾以保存您的影像。
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將影像上傳至您剛建立的資料夾。
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為您的訓練資料集建立 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案。如需詳細資訊，請參閱 在資訊清單檔案中匯入影像層級標籤 和 資訊清單檔案中的物件當地語系化。
重要
每一JSON行中的
source-ref欄位值必須映射到您上傳的映像。 -
為您的測試資料集建立 SageMaker AI Ground Truth 格式資訊清單檔案。
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將清單檔案上傳至您剛建立的資料夾。
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記下清單檔案的位置。
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請遵循 使用 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案 （主控台） 建立資料集 中的指示，使用上傳的資訊清單檔案建立資料集。對於步驟 8，在 .manifest 檔案位置中，輸入您在上一個步驟中記下的位置URL的 Amazon S3。如果您使用的是 AWS SDK，請執行 使用 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案 (SDK) 建立資料集。
