本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用週框方塊標記物件
如果您希望模型偵測影像中物件的位置，您必須識別物件是什麼，以及物件在影像中的位置。週框方塊是標示影像中物件的方塊。您可以使用週框方塊來訓練模型，以偵測相同影像中的不同物件。您可以透過將標籤指派給週框方塊來識別物件。
注意
如果您正在訓練模型以尋找具有影像層級標籤的物件、場景和概念，則不需要執行此步驟。
例如，如果您想要訓練偵測 Amazon Echo Dot 裝置的模型，您可以在影像中的每個 Echo Dot 周圍繪製一個週框方塊，並為週框方塊指派一個名為 Echo Dot 的標籤。下列影像即顯示 Echo Dot 裝置周圍的週框方塊。影像還包含一個沒有週框方塊的 Amazon Echo。
使用週框方塊尋找物件 (主控台)
在此程序中，您可以使用主控台繪製影像中物件周圍的週框方塊。您也可以透過將標籤指派給週框方塊來識別物件。
注意
您無法使用 Safari 瀏覽器對影像新增週框方塊。如需支援的瀏覽器，請參閱 設定 Amazon Rekognition 自訂標籤。
您必須先新增至少一個標籤至資料集，才能新增週框方塊。如需詳細資訊，請參閱新增標籤 (主控台)。
新增週框方塊至影像 (主控台)
開啟亞馬遜重新認知主控台，位於。https://console.aws.amazon.com/rekognition/
選擇使用自訂標籤。
選擇開始使用。
在左側導覽視窗中，選擇專案。
在所有專案頁面上，選擇您要使用的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。
在專案詳細資訊頁面上，選擇標籤影像
如果您想要新增週框方塊到訓練資料集影像，請選擇訓練索引標籤。否則，請選擇測試索引標籤，將週框方塊新增到測試資料集影像。
選擇開始標記以進入標記模式。
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在影像圖庫中，選擇您要新增週框方塊的影像。
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選擇繪製週框方塊。在顯示週框方塊編輯器之前，會先顯示一系列提示。
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在右側的標籤窗格中，選取要指派給週框方塊的標籤。
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在繪圖工具中，將指標置於所需物件的左上角區域。
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按下滑鼠左鍵並在物件周圍繪製一個方塊。嘗試繪製盡可能靠近物件的週框方塊。
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放開滑鼠按鈕。週框方塊會反白顯示。
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如果要標記更多影像，請選擇下一步。否則，請選擇完成，以完成標記。
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重複步驟 1 至 7，直到您在每個包含物件的影像中建立週框方塊為止。
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選擇儲存變更，以儲存您所做的變更。
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選擇退出，可退出標籤模式。
使用邊界方框尋找物件 (SDK)
您可以使用UpdateDatasetEntriesAPI來加入或更新影像的物件位置資訊。 UpdateDatasetEntries需要一行或多JSON行。每JSON條線代表一個圖像。對於物件本地化，JSONLine 看起來類似下列內容。
{"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": {"image_size": [{"width": 640, "height": 480, "depth": 3}], "annotations": [{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101}, {"class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334}]}, "bounding-box-metadata": {"objects": [{ "confidence": 1}, {"confidence": 1}], "class-map": {"0": "Echo", "1": "Echo Dot"}, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2013-11-18T02:53:27", "job-name": "my job"}}
source-ref 欄位表示影像的位置。此JSON線條也包含影像上每個物件的標示邊界方框。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。
將週框方塊指派給影像
使用取得JSON現有映像檔的取得行
ListDatasetEntries。對於source-ref欄位，指定要為其指派影像層級標籤的影像的位置。如需詳細資訊，請參閱列出資料集項目 (SDK)。使用的資訊更新上一個步驟中傳回的明JSON細行清單檔案中的物件本地化。
呼叫
UpdateDatasetEntries以更新影像。如需詳細資訊，請參閱將更多影像新增至資料集。
