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本節說明如何使用 Amazon Rekognition 主控台來偵測人臉與分析影像中的人臉屬性。當您提供含有臉部的影像做為輸入檔時，服務會偵測影像中的臉部、分析臉部的臉部屬性，然後傳回影像中偵測到之臉部與臉部屬性的可信度分數百分比。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Rekognition 的運作方式。
例如，如果您選擇以下範例影像做為輸入檔，Amazon Rekognition 將該視該影像為人臉進行偵測，並傳回偵測到的人臉與人臉屬性之可信度分數。
下列顯示回應範例。
如果輸入影像中有多個人臉，Rekognition 最多可在影像中偵測 100 個人臉。每一個偵測到的臉部皆以方框標註。當您點擊標註了人臉的方框時，Rekognition 將在人臉|可信度窗格中顯示偵測到的人臉與其屬性之可信度分數。
分析您提供的影像中的人臉
可在 Amazon Rekognition 主控台中上傳您自己的影像或提供影像的 URL。
注意
影像大小必須少於 5MB，且須為 JPEG 或 PNG 格式。
若要分析您提供的影像中的臉部
前往 https://console.aws.amazon.com/rekognition/
開啟 Amazon Rekognition 主控台。 選擇 Facial analysis (臉部分析)。
執行以下任意一項：
上傳影像 – 選擇 Upload (上傳)，前往您儲存影像的位置，然後選擇影像。
使用 URL – 在文字方塊中輸入 URL，然後選擇 Go (前往)。
在 Faces | Confidence (臉部 | 可信度) 窗格中檢視其中一個偵測到的臉部可信度分數與其屬性。
如果影像中有多個臉部，請選擇其它臉部來查看屬性與分數。
