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以下章節提供在使用 Amazon Rekognition 時的指導方針和配額。有兩種配額。設定配額 (例如最大映像大小) 無法變更。您可以依照 預設配額 章節中所述的程序，變更 AWS Service Quotas 頁面上列出的預設配額。
受支援區域
如需可使用 Amazon Rekognition AWS 的區域清單，請參閱《Amazon Web Services 一般參考》中的 AWS 區域和端點。
設定配額
以下是 Amazon Rekognition 中無法變更的相關限制清單。如需有關每秒交易 (TPS) 限制的資訊，請參閱 預設配額。
如需 Amazon Rekognition 自訂標籤限制，請參閱 Amazon Rekognition 自訂標籤中的指導方針和配額。
Amazon Rekognition Image
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作為 Amazon S3 物件儲存的最大映像大小為 15 MB。
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對於高度與寬度而言
DetectModerationLabels的最大映像大小为 10K 像素。 -
對於高度與寬度而言
DetectLabels最大映像大小为 10K 像素。 -
在 1920X1080 像素的映像中，人臉必須大於或等於 40x40 像素才能偵測得到。大小高於 1920X1080 像素的映像需要按比例放大最小人臉大小。
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對於高度與寬度的最小映像為 80 像素。對於高度與寬度而言
DetectProtectiveEquipment的最小映像大小為 64 像素。 對於高度與寬度而言
DetectProtectiveEquipment的最小映像大小為 4096 像素。在 800x1300 像素的映像中，人臉必須不小於 100x100 像素才能被
DetectProtectiveEquipment偵測到。高於 800x1300 像素的映像需要按比例放大最小人臉大小。-
以原始位元組傳入 API 做為參數的最大映像大小為 5 MB。
DetectProtectiveEquipmentAPI 的限制值為 4 MB。 -
Amazon Rekognition 支援 PNG 與 JPEG 映像格式。也就是說，您提供做為各種 API 操作 (例如
DetectLabels與IndexFaces) 輸入的映像必須使用其中一種支援的格式。 -
一個人臉集合中最多可存放 2,000 萬張臉。
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一個人臉集合中預設情況下最多可存放 1,000 萬張臉。
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搜尋 API 最多傳回 4096 張相符的人臉。
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搜尋 API 最多傳回 4096 張相符的人臉。
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DetectText最多可在一個映像中偵測到 100 個字。 DetectProtectiveEquipment最多可以偵測到 15 人的個人防護裝備。
如需映像與人臉比較的最佳實務資訊，請參閱感應器、輸入映像和影片的最佳實務。
Amazon Rekognition 影像大量分析
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Amazon Rekognition Image Bulk Analysis 可以分析大小高達 10k 個影像的影像批次。
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Amazon Rekognition Image Bulk Analysis 支援大小高達 50MB 的輸入資訊清單。
Amazon Rekognition Video 儲存影片
Amazon Rekognition Video 可以分析儲存的影片大小高達 10 GB。
Amazon Rekognition Video 可分析長度最多 6 小時的已存放影片。
Amazon Rekognition Video 支援每個帳戶最多 20 個並行工作。
已存放影片必須使用 H.264 轉碼器來編碼。支援的檔案格式為 MPEG-4 與 MOV。
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任何可分析音訊資料的 Amazon Rekognition Video API 只支援 AAC 音訊轉碼器。
適用於分頁符記的轉碼器 (TTL) 期間為 24 小時。分頁符記位於 Get 操作 (例如
GetLabeldetection) 傳回的NextToken欄位中。
Amazon Rekognition Video 頻
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Kinesis Video 輸入串流最多可與 1 個 Amazon Rekognition Video 串流處理器連接。
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Kinesis Data 輸出串流最多可與 1 個 Amazon Rekognition Video 串串流處理器連接。
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與 Amazon Rekognition Video 串串流處理器相關的 Kinesis Video 輸入串串流與 Kinesis Data 輸出串串流無法供多個處理器共用。
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任何可分析音訊資料的 Amazon Rekognition Video API 只支援 ACC 音訊轉碼器。
預設配額
可以在 AWS
Service Quotas 中找到預設配額清單。這些預設限制可以變更。如需申請提高限制，請建立案例。若要查看您目前的配額限制 (套用的配額值)，請參閱 Amazon Rekognition Service Quotas
計算 TPS 配額變更
您要求的新限制數目是多少？ 每秒交易次數 (TPS) 在預期工作負載的尖峰時最為相關。應了解工作負載尖峰期和回應時間的最大並行 API 呼叫次數 (5 至 15 秒)。請注意，5 秒應該是最短的時間。以下是兩個範例：
範例 1：我預計在最繁忙時段開始的最大並行人臉驗證 (CompareFaces Face API) 使用者數目上限為 1000 人。這些回應將分散在 10 秒內。因此，我相關區域的 CompareFaces API 所需的 TPS 是 100 (1000/10)。
範例 2：在最繁忙的時間開始時，我預期的最大並發物件偵測 (DetectLabels API) 呼叫次數為 250。這些回應將分散在 5 秒內。因此，相關地區內 DetectLabels API 所需的 TPS 是 50 (250/5)。
TPS 配額的最佳實務
建議的每秒交易數 (TPS) 最佳作法包括平穩串流量峰值、設定重試，以及設定指數退避和抖動。
串流量削峰。串流量達到峰值時，會影響輸送量。若要取得每秒交易次數 (TPS) 的最大分配輸送量，請使用佇列無伺服器架構或其他機制將「串流量削峰」串流量，使串流量更加一致。如需使用 Rekognition 進行無伺服器大規模映像和視訊處理的程式碼範例和參考，請參閱 使用 Amazon Rekognition 進行大規模映像和視訊處理
。 設定重試。請遵循 錯誤處理 的指導方針來設定這些錯誤的允許重試次數。
設定指數退避和抖動。在設定重試時設定指數退避和抖動可讓您改善可達成的輸送量。請參閱錯誤重試和指數退避。 AWS
建立案例以變更 TPS 配額
若要建立案例，請前往建立案例
您是否實施了 TPS 配額的最佳實務 用于串流量削峰並設定重試、指數退避和抖動？
您是否已計算所需的 TPS 配額變更？ 如果沒有，請參閱 計算 TPS 配額變更。
為了更準確地預測未来的需求，您是否檢查過 TPS 使用歷史記錄？ 若要檢視您的 TPS 使用歷史記錄，請參閱 Amazon Rekognition Service Quotas 頁面
。 您的使用案例是什麼？
您打算使用哪些 API？
您打算用於這些 API 的哪個區域？
您是否能夠將負載分散到多個區域中？
您每天處理多少映像？
您預計此串流量會持續多久 (是一次性達到峰值還是持續)？
您如何通過預設限制來阻止？ 複查下列例外資料表，以確認您遇到的情境。
錯誤程式碼 異常情形 訊息 那代表什麼意思？ 可否重試？ HTTP 狀態碼 400 ProvisionedThroughputExceededException
超過佈建率。
表示限串流。您可以重試或評估提高限制的要求。
是 HTTP 狀態碼 400
ThrottlingException 減慢；請求率突然增加。
您可能正在發送峰值串流量並遇到限串流。您應該規劃串流量並使其更加平稳和一致。然後設定其他重試次數。請參閱最佳實務。 是 HTTP 狀態碼 5xx ThrottlingException (HTTP 500) 服務無法使用 表示後端正在縱向擴展以支援動作。您應重試請求。
是 如需錯誤程式碼的詳細瞭解，請參閱 錯誤處理。
注意
這些限制取決於您所在的地區。在您提出請求的區域中，提出更改限制的案例會影響您請求的 API 操作。其他 API 操作和地區不受影響。
